¿Cuáles son algunas aplicaciones de análisis de datos que pocas personas conocen?

El análisis de datos o big data encuentra una amplia variedad de aplicaciones en el mundo actual, donde millones de datos deben analizarse en varios campos para diversas aplicaciones. Algunas de sus aplicaciones con las que puede encontrarse en la vida cotidiana son:

Toma de decisiones Muchas empresas confían en sus datos históricos o transacciones para tomar decisiones futuras que podrían hacer que su negocio sea exitoso. Es difícil analizar esta gran cantidad de datos manualmente para cumplir con la decisión correcta. Por lo tanto, los analistas de datos pueden ayudarlos fácilmente a descubrir los puntos clave de los datos de manera fácil y efectiva, como en un supermercado, qué producto genera ganancias, las tendencias entre los clientes, etc.

Recomendaciones de productos Esto es seguramente algo con lo que se encuentran todos los usuarios de comercio electrónico. Es posible que vea muchas recomendaciones de productos como ‘Las personas que trajeron esto también trajeron esto’ con un pequeño descuento que podría atraerlo. También puede ver los descuentos en los productos que estaba buscando en la página de inicio o en el sitio web. Todas estas son las diversas aplicaciones de marketing de análisis de datos.

Publicidad en línea Es posible que se haya preguntado qué tan inteligente es su computadora al mostrarle los anuncios de sus productos favoritos que estaba buscando. Es una técnica de análisis de datos utilizada por los sitios de comercio electrónico para que los clientes potenciales la compren de alguna manera.

Existen numerosas aplicaciones para el análisis de datos, aparte de esto, ya que es una tecnología emergente y todo en este mundo depende de los datos.

Creo que muchas personas desconocen el hecho de que el análisis de datos está diseñado para establecer un amplio consenso y que se supone que el consenso refleja una aproximación de la realidad a lo largo del tiempo.

Eso significa, en primer lugar, que todos deben recordar que están modelando la realidad, no representando la realidad. Hay suposiciones sobre el modelo que deben tenerse en cuenta. Si estos supuestos no se entienden adecuadamente y no se comunican bien, es probable que haya discordia en el “¿y ahora qué?” fase de toma de decisiones.

Esto también significa que los supuestos pueden cambiar, y la realidad puede cambiar. Entonces se deben hacer nuevos modelos. Los mayores no necesariamente deben descartarse, sino recordarse como herejías contra el nuevo régimen. Siempre es valioso estudiar herejías porque no siempre se pueden validar los supuestos y ciertos supuestos pueden revertirse con el tiempo.

Cuando las personas se centran en cuadros, gráficos y tecnologías sin prestar atención al proceso y la dinámica social de la toma de decisiones, solo ven una fracción del problema que intentan resolver. Estas son las razones por las que existen aforismos como:

“Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas”.

Las preguntas más difíciles y molestas para responder son:
1. ¿Qué estábamos pensando cuando tomamos esa decisión?
2. ¿Quién sabía qué y cuándo lo supieron?
3. ¿Por qué no estábamos prestando atención a X?

Estas preguntas siempre aparecen a raíz de un desastre, y la incapacidad de las personas para abordarlas muestra lo incompleto de su pensamiento sobre el tema de modelar una realidad cambiante, establecer un consenso y hacer un seguimiento de la idoneidad de los supuestos.

En otras palabras, la gobernanza del proceso de toma de decisiones es muy valiosa y a menudo se pasa por alto (o se supone que es automática) cuando se implementa con éxito un sistema de análisis.

Puede probar la aplicación basada en la nube AnswerMiner que puede ejecutar en su navegador. Le ayuda a explorar sus datos de manera fácil y rápida. La aplicación también maneja datos semi-sucios. Además, puede guardar su conjunto de datos cargado en otros formatos de archivo.

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