Empresas como Google y Facebook recopilan datos sobre sus usuarios, sin duda. ¿Cuáles son los tipos de datos que se recopilan sobre estos temas? De los datos obtenidos de los sujetos, ¿cuáles están sujetos a cambios?
Los datos como la edad, el nombre, el género, el origen étnico, el número de amigos, los lugares visitados, etc. son estáticos y apenas están sujetos a ningún cambio definitivo. Los datos, como los sitios web más visitados, el navegador utilizado, el número de publicaciones, el tiempo total en línea, etc., son dinámicos y pueden estar sujetos a cambios.
Los datos estáticos no pueden caducar, no pueden ser falsos y no cambian. Estos pueden ser utilizados para la creación de información, descubrimiento de conocimiento y eventualmente sabiduría. Por el contrario, los datos dinámicos en su mayoría no son confiables y solo se pueden usar para tomar decisiones en el momento (como anuncios en línea dirigidos basados en los sitios visitados).
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Además, terabytes de datos se generan diariamente desde Internet. Estos datos provienen de las redes sociales, el CERN, la genómica, los datos médicos, las imágenes satelitales, etc. Entonces, el problema no es la utilidad de los grandes datos sino la creación de sabiduría a partir de un dato mínimo. En general, las personas cambian, pero estos cambios no son lo suficientemente drásticos como para alterar significativamente el conocimiento descubierto. Algunos datos tienen fecha de caducidad y se vuelven falsos, pero siguen siendo útiles en la medida en que son datos dinámicos. Pero el big data es útil independientemente de las fantasías de las personas, pero depende de sus necesidades de salud, energía y otras necesidades.
