El campo más fácil no depende de qué tipo de estudio se esté haciendo, ya sea fácil o difícil. Depende de cuánto lo sientas fácil de aprender.
Para la seguridad cibernética, debe comenzar con los conceptos básicos de redes. Es principalmente teórico y conceptual. Si es bueno con la comprensión de temas conceptuales, le resultará fácil. Los temas incluyen principalmente IP, subredes, conmutadores, capas OSI, puertos, MAC, enrutadores, etc.
Para la ciencia de datos, debe comenzar con la programación de Python. Si usted es bueno con las habilidades de programación y ya conoce C, / C ++ y también es consciente de Python, puede ir fácilmente con este campo.
- ¿Qué son la ciencia de datos y el aprendizaje automático?
- ¿Cuáles son algunos ejemplos de cómo se aplica la ciencia de datos en la inversión?
- ¿Qué dicen los grandes datos sobre el ajedrez? ¿Hay algún algoritmo numérico simple para evaluar las posiciones de ajedrez que no impliquen calcular árboles de posición? ¿Tienen éxito al predecir los resultados de los juegos de ajedrez entre jugadores de habilidades similares?
- ¿Cuál es preferible para mí, Hadoop o Data Science?
- Cómo validar las reglas de decisión individuales por separado en un árbol de decisión, en lugar de validar el modelo del árbol de decisión en su conjunto
Para la investigación operativa, debe comenzar con la programación lineal que incluye modelos matemáticos y programación funcional. Desde mi punto de vista personal, me resulta un poco difícil comenzar, ya que debes ser bueno en matemáticas y programación.
Las tres asignaturas son difíciles a medida que avanza en los cursos, pero para comenzar, tanto la seguridad cibernética como la ciencia de los datos es fácil comenzar.
Creo que esta respuesta te ayuda a entender qué campo elegir