Data Science, eso es interesante. Se reduciría a qué resultados se requieren. ¿Quién será el encargado de llevar a cabo la investigación? ¿Cuánto tiempo? En definitiva, ¿para qué se utilizan los datos?
El sector público puede tener acceso a información que no está disponible para el sector privado. Esto haría que el área de juego fuera muy desigual, por lo que podría manipularse de una manera que sirva mejor a la agenda del gobierno.
Un ejemplo de esto; (1) es el cambio de las temperaturas y los registros de la lista de materiales desde que se guardaron los primeros registros. Haga algunos pequeños cambios en los datos, de modo que los datos muestren una tendencia al calentamiento, luego el gobierno dirá que debe ser el Calentamiento Global. ¡Ahora se ajusta a la agenda deseada! El único problema aquí es que hay cientos de observadores meteorológicos que también mantienen registros largos, sí, empresas privadas e individuos sin una agenda oculta, pero para registrar la temperatura tal como sucede en sus equipos.
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El problema que surge es que las cifras que tiene la lista de materiales no tienen sentido cuando se promedian los números. Y hay otros países y gobiernos que también están tomando temperaturas de Australia. Los datos de los recolectores independientes no muestran una tendencia a largo plazo del calentamiento global, sino una de enfriamiento.
(2) ¿Son los datos utilizados para mostrar el aumento y la caída de los gráficos diarios del mercado de valores. ¿Cómo pintamos una imagen que haga que el mercado parezca que se negocian grandes volúmenes de acciones incluso en un día plano de mercado? Los inversores de mamá y papá, caen en estos trucos, un gráfico puede verse fantástico cuando algunos juegan con los datos y distribuir los valores para que el gráfico se vea mejor, dando la apariencia de grandes movimientos cuando está arriba y apretando el gráfico cuando un día negativo pasa. (Economía básica 101, cuenta la historia que la gente quiere ver).
(3) Cifras de desempleo, este conjunto de datos realmente me sorprende que la gente de Australia deje que el gobierno se salga con la suya diciendo que es una tasa muy baja. Hecho: La tasa de desempleo se calcula sobre la cantidad de personas que realizan menos de 1 hora de trabajo remunerado por semana.
En la última vez que verifiqué, las cifras no incluían a nuestros pueblos aborígenes en el resultado nacional. Creo que en los últimos 5 años, Australia se enfrenta a una crisis de subempleo, pero el gobierno no está tomando las medidas drásticas para rectificar este problema de manera responsable. Ahora se crean más empleos a tiempo parcial que empleos a tiempo completo y a tiempo completo se están convirtiendo en una especie extinta. El bienestar cuesta $ 150 mil millones al año. ¡Muchas personas australianas se están acercando peligrosamente a estar por debajo del umbral de la pobreza, y las bancarrotas personales y comerciales están en su punto más alto! La respuesta del gobierno es tomar más de los más pobres de los australianos para ayudar a equilibrar el presupuesto australiano. ¡Hay mejores formas, pero eso podría costarle al gobierno votos en las próximas elecciones! Australia paga $ 45,3 millones solo en intereses sobre su deuda todos los días, los 365 días del año. Esto significa que ya estamos robando para la próxima generación de australianos. Data Science para el gobierno se ve muy diferente a Data Science para el sector privado.
Si una empresa privada o una persona manejaran su propio presupuesto tan mal como el gobierno, ¡probablemente terminarían en bancarrota o en la cárcel por perder el liderazgo de sus inversores o bancos / prestamistas!
Scott Bailey
Escritor / Blogger Septiembre de 2016
