He estado usando Excel para el análisis de datos durante mucho tiempo junto con otras herramientas más sofisticadas (R, Tableau, etc.) y créanme que Excel es la columna vertebral del análisis de datos y el analista debe tener un buen dominio sobre él.
Sin embargo, ahora los datos están creciendo y Excel no puede manejar las llamadas V de big data (Volumen, Velocidad y Variedad y Veracidad); debido a que están surgiendo herramientas nuevas y más sofisticadas.
Pero, en la nueva era de Big Data, no podemos ignorar el poder de Excel para manejar y analizar los datos y esa es la razón por la cual los anuncios de trabajo para el científico de datos / analista de datos / Big Data requieren habilidades de Excel.
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Excel sigue siendo genial porque,
- Gran herramienta para manejar datos de estructura.
- Fácil de usar y todos somos familias con él.
- Ideal para análisis de datos básicos: tiene algunas características sorprendentes de análisis de datos.
- Representación gráfica: tiene 73 tipos de gráficos que se pueden usar para contar una historia
- Admite decisiones estratégicas: puede admitir decisiones estratégicas mejor que muchos software estándar, debido a la personalización
- Automatización: Visual Basic para aplicaciones (VBA) es un poderoso lenguaje de programación utilizado en Microsoft Excel para ejecutar tareas de forma rápida y precisa
- Curva de aprendizaje más rápida: la curva de aprendizaje asociada con Excel es mucho más rápida que otras herramientas
¡¡¡Salud!!!