¿Por qué tantos anuncios de trabajo para Big Data requieren habilidades de Excel?

He estado usando Excel para el análisis de datos durante mucho tiempo junto con otras herramientas más sofisticadas (R, Tableau, etc.) y créanme que Excel es la columna vertebral del análisis de datos y el analista debe tener un buen dominio sobre él.

Sin embargo, ahora los datos están creciendo y Excel no puede manejar las llamadas V de big data (Volumen, Velocidad y Variedad y Veracidad); debido a que están surgiendo herramientas nuevas y más sofisticadas.

Pero, en la nueva era de Big Data, no podemos ignorar el poder de Excel para manejar y analizar los datos y esa es la razón por la cual los anuncios de trabajo para el científico de datos / analista de datos / Big Data requieren habilidades de Excel.

Excel sigue siendo genial porque,

  1. Gran herramienta para manejar datos de estructura.
  2. Fácil de usar y todos somos familias con él.
  3. Ideal para análisis de datos básicos: tiene algunas características sorprendentes de análisis de datos.
  4. Representación gráfica: tiene 73 tipos de gráficos que se pueden usar para contar una historia
  5. Admite decisiones estratégicas: puede admitir decisiones estratégicas mejor que muchos software estándar, debido a la personalización
  6. Automatización: Visual Basic para aplicaciones (VBA) es un poderoso lenguaje de programación utilizado en Microsoft Excel para ejecutar tareas de forma rápida y precisa
  7. Curva de aprendizaje más rápida: la curva de aprendizaje asociada con Excel es mucho más rápida que otras herramientas

¡¡¡Salud!!!

De Verdad? Después de haber examinado cientos de anuncios de trabajo de Big Data, no recuerdo haber visto nunca uno que pidiera Excel. Tal vez lo ignoré como si fuera ruido.

Excel es como la antítesis de big data. De hecho, la incapacidad de Excel para manejar incluso datos de tamaño moderado es una de las principales motivaciones detrás del bombo de big data.

Si un anuncio de trabajo de Big Data solicita Excel, supongo que significa que quieren que el desarrollador de Big Data les permita importar vistas de Hive a Excel o algo así.

Que especifiquen Excel como un requisito de habilidad en el anuncio es casi insultante. Es como pedir un profesor de matemáticas que sepa cómo usar una calculadora de bolsillo.

La suposición sería que tiene cierta comprensión de la estructura de los datos: filas = casos, columnas = variables. Dudo que realmente esté haciendo la mayor parte de su trabajo en Excel. Prefiero las hojas de Google para compartir datos y JASP para el análisis estadístico, pero hay otros programas para datos más complejos. Si quieres una carrera en esta área, aprende varios lenguajes de programación diferentes y da ejemplos de que puedes escribir código para analizar grandes datos para resolver problemas prácticos. Hay muchos grupos locales de “hackers” que trabajan en proyectos. Por ejemplo, en Long Beach tuvimos un hackathon para idear una mejor gestión de los datos necesarios para proporcionar servicios a las personas sin hogar.

Fue la incongruencia lo que me llamó la atención, así que busqué “científico de datos” en Seek y el primer anuncio de trabajo contenía esto:

“Para ser considerado, deberá cumplir con los siguientes criterios:

Conocimiento y experiencia en el uso de herramientas de consulta SQL, MS Excel avanzado, incluido el uso de PowerPivot, PowerQuery y Power BI “.

Excel no es una herramienta de análisis de datos. Sospecho que los trabajos que solicitan Excel son el resultado de que las empresas se suban al tren de la Ciencia de los Datos porque “Data Scientist” suena mucho mejor que “Data Analyst” o (** horror **) “Data Entry Operator”.

Soy consciente de que hay muchos más trabajos de ciencia de datos / big data que no se refieren a las habilidades de Excel.

Querido Aron, lo creas o no, pero ser experto en Excel es un requisito, aunque un trabajo no lo enumeró como un conjunto de habilidades para ser conocido por ese mismo trabajo. Excel es una herramienta muy poderosa, eficiente y útil que se utiliza en casi todos los campos y trabajos del mundo actual.

Comencé mi carrera el año pasado en julio de 2016 para un proyecto de 80 millones de dólares y me acabo de graduar de mi licenciatura de ingeniería en informática eléctrica y hasta la fecha, la Sra. Excel es la toma más utilizada de mi trabajo actual.

Espero haber respondido tu pregunta

Las personas que publican los trabajos probablemente no sepan qué es big data. No me malinterpreten, Excel sigue siendo una habilidad imprescindible para todos los analistas de datos, pero cuando se trata de Big Data, Excel no es muy útil debido a sus limitaciones en el manejo de archivos de gran tamaño y demás.

Además, puede pasar tantas veces que realmente no trabajará con “big data” por decir. Nuevamente, esto probablemente se deba a la falta de conocimiento técnico del reclutador. En mi búsqueda, he visto a muchas personas abusar completamente del término “big data”.

O bien, las empresas podrían querer que usted sepa cómo trabajar con Big Data y Excel, pero no juntos.