¿Cuál es el alcance del análisis de big data?

Hola,

Has hecho una pregunta muy relevante e importante. Deja que te lo explique.

Big Data es una colección de gran cantidad de datos que requiere sistemas especiales de gestión de bases de datos para analizar y extraer información útil de ellos. El análisis y las ideas de estos datos se consideran Big Data Analytics .

Big Data Analytics es lo último en el mercado de TI que está ganando mucha tracción. La mayoría de las organizaciones lo utilizan para mejorar sus procesos con el fin de ser más delgados y comprender mejor a sus clientes. Por lo tanto, ganar ventaja competitiva sobre los competidores y aumentar las ganancias.

Es poderoso porque consiste en una enorme cantidad de datos que pueden ser realmente útiles para las empresas.

La mayoría de las personas tiene alguna idea de que las empresas están utilizando big data para comprender mejor y dirigirse a los clientes. Utilizando Big Data, los minoristas pueden predecir qué productos se venderán, las compañías de telecomunicaciones pueden predecir si un cliente podría cambiar de operador y cuándo, y las compañías de seguros de automóviles entienden qué tan bien conducen sus clientes.

También se utiliza para optimizar los procesos comerciales. Los minoristas pueden optimizar sus niveles de existencias en función de las tendencias en las redes sociales, lo que las personas buscan en la web o incluso las previsiones meteorológicas. Las cadenas de suministro se pueden optimizar para que los conductores de entrega usen menos gasolina y lleguen a los clientes más rápido.

A continuación se presentan algunas aplicaciones de Big Data:

  • El análisis de Big Data nos permite encontrar nuevas curas y comprender y predecir mejor la propagación de enfermedades.
  • La policía utiliza herramientas de big data para atrapar delincuentes e incluso predecir actividades criminales.
  • Las compañías de tarjetas de crédito utilizan el análisis de big data para detectar transacciones fraudulentas.
  • Varias ciudades incluso están utilizando análisis de big data con el objetivo de convertirse en Smart Cities, donde un autobús sabría esperar un tren retrasado y donde las señales de tráfico predicen los volúmenes de tráfico y operan para minimizar los atascos.

La razón principal por la que los grandes datos son importantes para todos es su aplicación en casi todos los campos. Está afectando la vida de todos de una manera u otra.

Avísame si te ayuda.

Si desea leer más sobre el tema anterior, puede consultar este enlace: https://goo.gl/t24Wwx

Hola,

Hay un gran margen para Big Data Analytics en India. La profesión ha sido nombrada el trabajo más sexy del siglo y la India no se está quedando atrás. Desde la perspectiva del trabajo, siempre puedes hacer un curso certificado que te dará una ventaja sobre otros candidatos.

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Este programa no solo lo ayuda a obtener conocimientos teóricos de las herramientas de ciencia de datos, sino también a conocer las perspectivas comerciales y las mejores prácticas de la industria a través de conferencias de invitados y presentaciones de proyectos.

También ofrecemos asistencia de colocación del 100% para este programa.

Para saber más sobre este programa, visite nuestro sitio web.

Espero que esto te ayude en tu proceso de toma de decisiones.

Todo lo mejor..:)

El alcance de Big Data Analytics es tremendo. Verifique las siguientes figuras:

  • Big Data necesita 1,5 millones de administradores para 2018
  • El salario promedio de los desarrolladores de Big Data Hadoop es de $ 110k
  • Grandes marcas como Twitter, Microsoft, Mozilla, Bank of America, etc. están utilizando la programación R como su herramienta principal.

Y con estas características clave puede aprender Big Data Analytics de ScholarsPro.com

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  • 6 meses de acceso gratuito a la biblioteca de aprendizaje electrónico (LMS)
  • 40 horas de experiencia en proyectos de la industria de la vida real
  • Experiencia práctica en manipulación de datos, análisis estadístico y aplicaciones gráficas.
  • Obtener certificado de finalización en programación R

No recibí su pregunta exacta, pero cuando analizamos datos a gran escala, estamos hablando de un escenario en el que no podemos analizar datos basados ​​en nuestras técnicas existentes o en los recursos del sistema. O si necesitamos encontrar información de una cantidad enorme de datos en poco tiempo, no es posible con la velocidad de las tecnologías de análisis de datos existentes como bases de datos relacionales y SQL. Además, existe un gran alcance de análisis de grandes datos cuando tratamos con un gran conjunto de datos no estructurados como texto sin formato o si tratamos con datos muy rápidos como datos de Twitter o, digamos, datos generados por máquinas y queremos hacer análisis en tiempo real de este tipo de datos. Luego usamos análisis de datos bi.

También bajo el alcance del análisis de big data está la indexación de gran cantidad de datos para búsqueda y también aprendizaje automático y minería de texto.

Algunos proyectos que puede utilizar en estos casos pueden ser Hadoop, Spark, Solr, Storm, Hive, Impala Hbase y Cassandra, etc.

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