¿Cuál podría ser la razón por la que Apple inició el Machine Learning Journal?

Algunas aclaraciones y hechos primero:

  • Aquí está su primer post anunciando la creación de Apple ML Journal: Bienvenido – Apple
  • Aquí está su segunda publicación sobre cómo mejorar el realismo en la generación de imágenes: Mejorando el realismo de las imágenes sintéticas
  • El título de su blog es de alguna manera engañoso. No es una publicación científica formal sino un blog técnico.

¿Por qué Apple está creando este blog?

Bueno, es 2017 y (finalmente) han descubierto que compartir artículos técnicos (no críticos) sobre ML / AI podría mejorar su percepción pública y no dañarlos.

Solían ser muy reservados sobre su investigación (en muchos aspectos y no solo ML / AI), en oposición con otros grandes jugadores como Google y Facebook.

Además, esto podría conducir a la afluencia de muchas nuevas contrataciones potenciales.

Espero que esto ayude.

Hola,

Thx para el A2A: Usuario de Quora

Puede encontrar el motivo en:

  • Aquí hay otra señal de que Apple quiere ser visto como una potencia de inteligencia artificial.
  • Apple lanza un nuevo blog para compartir detalles sobre la investigación del aprendizaje automático

Espero eso ayude.

Apple siempre está tratando de innovar y no quedarse atrás, sin embargo, definitivamente no se quedan atrás en el sector de aprendizaje automático.

Responder su primera pregunta acerca de que Apple no tiene datos que puedan usar para entrenar sus redes neuronales es falso.

Apple tiene toneladas de datos sobre noticias y qué tipo de noticias les gustan a ciertos usuarios y es por eso que crearon la nueva aplicación de noticias que comenzó a instalarse de forma predeterminada en los dispositivos IOS desde iOS 10. Por lo tanto, Apple tiene suficientes datos para entrenar a sus usuarios. red neuronal

Para responder a su segunda respuesta, Apple definitivamente no se está quedando atrás en el mercado de IA y ML, en realidad lo está liderando con Siri.

Siri es una de las mejores IA en el mercado hoy en día y también tiene uno de los mejores algoritmos de ML que se está actualizando y refinando gracias a los increíbles desarrolladores de Apple y también a los usuarios que lo usan / entrenan. Entonces, en respuesta a su segunda pregunta, no se quedan atrás.

Sin embargo, no puedo responder a su tercera pregunta, ya que no sé la respuesta a thag, pero espero haberle ayudado con las otras preguntas que tenía.