¿Cuál podría ser la razón por la que Apple inició el Machine Learning Journal?

Algunas aclaraciones y hechos primero: Aquí está su primer post anunciando la creación de Apple ML Journal: Bienvenido – Apple Aquí está su segunda publicación sobre cómo mejorar el realismo en la generación de imágenes: Mejorando el realismo…
Me gustaría trabajar en Apple como ingeniero de Machine Learning. Sé un poco de Python y R, ¿cómo me distingo de otros candidatos?

Te daré la respuesta que tal vez no quieras escuchar. Es posible que desee moderar ligeramente sus expectativas. Apple es una de las principales compañías tecnológicas del mundo, por lo que tienen el lujo (y el deseo) de…
Para las selecciones de características, ¿cuál deberíamos preferir, PCA (basado en la matriz de correlación) para reducir la dimensión o Xgboost (basado en el árbol)?

El análisis de componentes principales (PCA) produce las direcciones que maximizan la varianza de los datos. En otras palabras, proyecta todo el conjunto de datos en otro subespacio de características donde la covarianza entre las nuevas características se…
¿Qué usos novedosos hay para el aprendizaje de refuerzo profundo?

Aunque a menudo no es la mejor idea comenzar con una solución y encontrar un problema, aquí hay un proceso generalizable para hacerlo: Enumere las fortalezas de su solución Enumere los requisitos de su solución. Encuentre aplicaciones que…
¿Tiene sentido usar la selección de características antes de Random Forest?

Tiene sentido si el tamaño de su función es lo suficientemente grande. Si tiene tantas funciones, siempre debe optar por un método de selección de funciones sin supervisión y ver qué cambios ofrece. Sin embargo, Random Forest es…
¿Por qué se usan CNN para PNL?

Debemos tener cuidado cuando hablamos de modelado de PNL. En particular, los modelos de secuencia como los RNNs se aplicaron originalmente a la PNL como un modelo de lenguaje mejorado, lo que proporciona probabilidades de un token dado…
¿Cuáles son las áreas más interesantes de la investigación / aplicaciones actuales en el aprendizaje semi-supervisado?

Un área interesante es la de las máquinas de vectores de soporte transductivo (TSVM). La intuición detrás de ese algoritmo es que se podría obtener un mejor límite de decisión maximizando el margen para los datos no etiquetados,…
¿Cuál es la explicación intuitiva de Learning to Rank y algoritmos como RankNet, LambdaRank y LambdaMART? ¿En qué tipos de datos / variables se pueden usar estas técnicas? ¿Cuáles son sus puntos fuertes y limitaciones?

RankNet, LambdaRank y LambdaMART son todos lo que llamamos algoritmos de Aprendizaje para clasificar. ¿Qué es aprender a clasificar? Aprender a clasificar (LTR) es una clase de técnicas que aplican el aprendizaje automático supervisado (ML) para resolver problemas…
¿Por qué Google publica un tutorial y el código sobre cómo construir su propio sistema de traducción automática neuronal en su blog de investigación en GitHub?

Este código ya ha sido abierto por otros investigadores de la PNL, y las diversas ideas técnicas relevantes también están disponibles en documentos técnicos sobre arXiv, por ejemplo, el trabajo de vanguardia [1] de Facebook AI Research. Del…
¿Podrían aplicarse las técnicas de normalización de preprocesamiento a la y (columna de destino) en el aprendizaje automático?

‘Normalización de preprocesamiento’: el término en sí mismo indica que la normalización es para un preproceso de los datos. Además, preprocesamos para que se pueda encontrar una mejor representación. Otra cosa es que la normalización es un tipo…

Supreme Topics

¿Por qué las cámaras Polaroid y los reproductores de discos de vinilo están experimentando recientemente un renacimiento en popularidad?

¿Cuál es la mejor manera de mostrar resultados para un trabajo de informática?

¿Internet está destruyendo el conocimiento al tener todas las opiniones, hechos y mentiras, incluido todo lo real e imaginario, disponibles al mismo tiempo?

¿Debería seleccionar siempre el algoritmo con el menor orden de complejidad?

Similar a cómo se crearon originalmente los cerebros humanos para evitar la disipación de calor, ¿cree que la inteligencia es el objetivo final equivocado en la búsqueda de AGI?

¿Por qué la mayoría de las personas hacen la vista gorda ante los peligros potenciales de Internet?

¿Qué agente de túnel IPv6 debo usar?

¿Cuál es la unidad de información más pequeña almacenada en el disco duro?

Qué ingeniería es mejor. Ingeniería informática o Electrónica e Instrumentación?

¿Cuál es la mejor computadora portátil con menos de 45,000 INR, considerando que la necesitaría para la edición de video como After Effects y para juegos livianos?

Cómo mejorar el ranking de mi sitio web (https://goo.gl/ZKJdw4)

¿La inteligencia artificial (IA) superará a los traductores humanos para 2024?

Cómo obtener todos los problemas de investigación en el aprendizaje por refuerzo

¿Existe una plataforma de internet recomendada para artículos científicos?

Si una patente parece muy amplia, ¿evita que se introduzca en el mercado alguna invención de la competencia?