‘Tus habilidades, no tu título, te conseguirán un trabajo’
Es sorprendente ver, junto con su graduación, que desea adquirir habilidades de análisis de datos. Le sugiero que aprenda análisis de datos junto con su B.tech e intente resolver tantos proyectos de análisis de datos que agregarían un gran valor a su currículum. ¡¡Créeme!! Pero asegúrese de que esto no afecte su título de graduación, tendría que manejar esto si está buscando una carrera gratificante.
Me gustaría compartir un plan que realmente lo ayudaría a aprender análisis de datos:
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- ¿Los científicos de datos suelen utilizar el análisis discriminante lineal? ¿Por qué o por qué no?
- ¿En qué se diferencian los proyectos de aprendizaje automático de los proyectos de ciencia de datos?
- ¿Cuál de los siguientes dos cursos ayudaría a un principiante absoluto de ML a comenzar rápidamente con las competencias de Kaggle y por qué? Aprendiendo de los datos - Curso en línea Coursera ML Course
1. Comenzar
- Descubra qué es el análisis de datos o la ciencia de datos
- Habilidades requeridas para convertirse en un científico de datos
- Asista a reuniones y seminarios web gratuitos sobre carrera en análisis de datos
- Intenta con personas experimentadas para comprender la vida de un científico de datos
2. Elija su herramienta: R, Python y SAS
¿Cómo elegir la especialización de análisis de datos: Python, R, SAS, Excel o SQL?
3. Comience a aprender análisis de datos
Únase al curso de análisis de datos de Digital Vidya : aunque hay muchos institutos que ofrecen cursos de análisis de datos, le recomiendo que se una al curso de certificación de análisis de datos de Vidya digital, donde aprenderá de los mejores científicos de datos de la industria. Te enseñarán prácticamente todos los conceptos y también estarías implementando tu aprendizaje haciendo diferentes proyectos de ciencia de datos. Concéntrese en aprender el proceso y las técnicas de trabajo con datos. Los cursos lo expondrán a una amplia gama de herramientas y técnicas, aprenderá prácticamente resolviendo proyectos.
Si bien este curso le presenta Excel, Python, R y SAS, le ofrece la flexibilidad de dominar cualquiera de las 4 rutas más populares: Python, R o SAS, Excel
Además, este curso de certificación diseñado por vidya digital es una certificación Vskills (certificación del gobierno de la India)
4. Implemente su aprendizaje prácticamente
Proyecto en el que trabajarás en este curso:
- Proyecto 1: Proyecto de manipulación de datos (5 días): separe y divida el conjunto de datos relacionado con el fraude de tarjetas de crédito para extraer información valiosa
- Proyecto 2: Proyecto de visualización de datos (5 días) – Tableau a “Python”
- Proyecto 3: Proyecto de minería de datos (5 días): utilice la técnica de minería de datos para realizar análisis predictivos en un conjunto de datos hipotecarios.
Leer más: ¿Cómo aprendo Ciencia de datos al “hacerlo”?
6. Comience a leer libros y blogs de análisis de datos
Leer más: ¿Cuáles son los mejores blogs para que los científicos de datos lean?
7. Construye tu perfil
- Edificio de perfil de Github
- Practique a través de la competencia en: Datahack, Kaggle Competition
- Foro de discusión: discusión de Kaggle, intercambio de pila
8. Solicite empleos y pasantías
Identifique los trabajos adecuados para usted y solicite aquí:
- Trabajos de datos
- Portal de trabajo de Kaggle
- Internshala
- Naukri
¿Quieres saber más sobre análisis de datos? Asista a una sesión de demostración gratuita realizada por mí sobre la carrera de análisis de datos donde compartiría todo el proceso paso a paso para comenzar su carrera en esta industria.