¿Cuál de los siguientes dos cursos ayudaría a un principiante absoluto de ML a comenzar rápidamente con las competencias de Kaggle y por qué? Aprendiendo de los datos – Curso en línea Coursera ML Course

Se me ha pedido que responda, así que aquí va: Cree que el curso Coursera ML se basa en el curso de Andrew Ng en Stanford que tomé hace unos años y disfruté muchísimo. He examinado los contenidos del curso Aprendiendo de los datos y parece ser más teórico, ya que elige centrarse en desarrollar una base sólida en la teoría del aprendizaje.
OMI para un principiante absoluto, el curso Coursera sería una introducción más suave y práctica en comparación con el otro curso. Un estudiante diligente no puede equivocarse con ninguna de las opciones.
Tenga en cuenta que un conocimiento de R y las bibliotecas asociadas sería muy útil en las competiciones de Kaggle. Por lo tanto, un principiante con algún conocimiento de Álgebra lineal y Probabilidad podría ser mejor al elegir 2 libros, uno simple y uno intermedio (por ejemplo, Tan y Kumar Data Mining para simples y Elementos de aprendizaje estadístico de Hastie y Tibshirani para el intermedio / avanzado) y un libro sobre R y aprender de ellos directamente.