Hay varios foros para discutir la ciencia de datos o análisis y aclarar sus dudas también. Algunos de ellos podrían ser:
- central de datos (Data Science Central)
- kdnuggets (análisis, minería de datos y ciencia de datos)
- vinculado en o grupos de ciencia de datos de Facebook como Registrarse | LinkedIn
Una de las fuentes destacadas que podría ser muy útil para los principiantes en ciencia de datos es la comunidad CrowdANALYTIX, donde más de 10K científicos de datos compiten para resolver problemas comerciales de la vida real. Trabajo con CrowdANALYTIX y recientemente para ayudar a mejorar el aprendizaje y hacer que las discusiones sean más interactivas, estamos comenzando el nuevo #caxlearning en Twitter y publicaremos sobre lo siguiente:
- · Enlaces de GitHub para fragmentos de código, por ejemplo, CrowdANALYTIX
- Vínculos a
- Códigos e informes de nuestros concursos anteriores, por ejemplo, códigos dados en la PARTE II e informes dados en la PARTE III de “Business Analytics para principiantes que usan R” Business Analytics para principiantes que usan R – Parte I
- Conjuntos de datos nuevos e interesantes para practicar, por ejemplo, el conjunto de datos de las Patentes de Descubrimiento de Medicamentos H1N1 – CrowdANALYTIX
- Recursos en línea gratuitos para aprender #datascience, por ejemplo, Learn R: 12 Books (Free PDFs) y recursos en línea – YOU CANalytics
- #caxlearning actualizaciones
- Últimas actualizaciones del concurso de aprendizaje
- Debates y respuestas del foro usando #caxlearning
- Consejos 1-O-1 para comenzar con datos, código y consultas para #caxlearning
- Mejores prácticas y consejos de concursos anteriores
- Entrevistas y consejos de ciencia de datos / artículos de blog de los ganadores del concurso, p. Ej. Predicción de exacerbación y carcinogenicidad Ganador QnA – Rohan Rao
- Oportunidades de trabajo / pasantía
- Y mucho más material interesante de #datascience para que aprendas
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