En 2017, conozca más sobre Data Science, Big Data:
Únase al Meetup de Aegis-IBM, Big Data Day: ¿Qué se necesita para ser un Data Scientist? Explore y aprenda todo lo que quería saber sobre Data Scientist, Data Science, Big Data, Business Analytics, Predictive analytics, ML, NLP, Cognitive Computing.
Cómo se usa en la vida real en diversas áreas funcionales como Finanzas, Operaciones, Marketing, Recursos Humanos, etc. en diferentes industrias Comercio electrónico, Telecomunicaciones, salud, banca, seguros, automóviles, etc. Conozca cómo diversas herramientas como Spark, Hadoop, R, Python, IBM Watson , SAS e IBM Infoshphre Big Insight pueden ayudarlo en su viaje de ciencia de datos.
- ¿Cuál es mejor, MSBI o Big Data?
- ¿Cuáles son las desventajas de Julia en comparación con Python?
- ¿Los grandes datos solo están desestructurados o pueden estructurarse también?
- ¿Es más fácil trabajar en SVM o LR para una persona con antecedentes menores de estadísticas y minería de datos?
- ¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos y análisis de datos? ¿Cómo se refleja esta diferencia en los procedimientos de gestión de datos de una empresa?
Oradores:
1) Deepak Vinchhi – Cofundador y Director de Operaciones, Julia Computing, Inc. – Julia Computing, Inc.
2) Bhanu Ramgopal – Vicepresidente – Ingeniería y Análisis en Myntra
3) Subrat Parida – Fundador y CEO en racetrack.ai
4) Bhupesh Daheria – CEO, Aegis School of Data Science, Fundador – Big Data Product Factory, Data Science Congress, Bell Award, mUniversity
Agenda:
¿Qué es la ciencia de datos? ¿Qué es Business Analytics? ¿Qué es Big Data? ¿Qué es el análisis predictivo? IBM Watson? ¿Cómo la informática cognitiva, la ciencia de datos, el análisis de negocios y los grandes datos están cambiando el mundo? ¿Quién está usando?
¿Empleos, paquetes y oportunidades en Big Data, análisis y ciencia de datos?
¿Qué son las oportunidades profesionales? ¿Qué empresas están contratando? ¿Cuál es el rango de salario en este campo? ¿Cómo un chico más nuevo de BSc Stats obtuvo 11 paquetes de inicio de Lacs en AngelBroking? ¿Por qué el profesional de TCS S / W obtuvo un aumento del 100% en HDFC? ¿Por qué Paytm contrató a 8 científicos de datos con un paquete de USD 350,000?
¿Puedo hacer un cambio de carrera a esta edad?
Tengo 15 años de experiencia en gestión de proyectos. ¿Puedo cambiar mi carrera en Big Data? ¿Qué tipo de trabajos puedo conseguir? Tengo 5 años de experiencia en marketing y soy MBA. ¿Puedo cambiar mi carrera en Big Data, BA, Data Science? No tengo antecedentes técnicos o de codificación. ¿Puedo pasar a la analítica? ¡Traiga sus preguntas y obtenga respuestas de expertos!
¿Habilidades necesarias?
¿Qué habilidades y competencias se requieren en el mercado? ¿Puedo conseguir un trabajo en Big Data? ¿Cómo manejar la ciencia de big data, la computación cognitiva, la ola de big data? ¿Debo aprender R o Python? Hadoop o Spark? ¿Por qué necesito aprender Machine Learning?
¿Cómo Aegis e IBM pueden ayudarlo a comenzar una carrera?
¿Cómo Aegis e IBM pueden ayudarlo a comenzar una carrera en Data Science, Big Data y Business Analytics?
Fecha: domingo 26 de febrero de 2017
Lugar: Devaraj URS Bhavan, 8, Millers Rd, Govinda Chetty Colony, Kaverappa Layout, Vasanth Nagar, Bengaluru, Karnataka 560051
Mapa: https://goo.gl/xEOiJf
Horario: 1:30 PM – 6:00 PM
Para registrarse: haga clic aquí
La inscripción para participar es gratuita por orden de llegada.
Para cualquier consulta hable con Dhruv J. Kataria al + 91- 8422970037 / + 91- 9022137010 / + 91- 8422970034
correo electrónico: [correo electrónico protegido]
