¿Es cierto que si no eres muy bueno con los números y las estadísticas, no puedes ser bueno en el análisis de datos?

Esta es una muy interesante … He respondido esta pregunta mucho cara a cara y también por correo electrónico. Mi respuesta a esto es que necesitas net para ser un Numbers Guy para ser bueno en Data Analytics. Si tiene un sólido poder de razonamiento y un apetito por los números, puede hacer maravillas en este campo. Solo piense en una pregunta simple en la que necesita responder ” ¿Cuál es el número más pequeño de 5 dígitos y el número más grande de 5 dígitos “? Algunos pueden responder esto en un abrir y cerrar de ojos y otros podrían tener dificultades con esto. Pero una persona con buenas habilidades razonables con apetito por el número encontrará una forma innovadora de responder esto (consulte la imagen de la cuadrícula)

Esto puede sonar infantil, pero la mayoría de nosotros fallamos en lo básico. En pocas palabras, no necesita ser un gurú de las matemáticas para ser un buen analista de datos. Mantenga sus habilidades de razonamiento y apetito por los números pulidos y debería estar listo.

No soy un mago de las matemáticas, pero soy un profesional de análisis. Pero sí, debe ser capaz de comprender los números y poseer tanto interés como capacidad para dar sentido a los datos.

Me parece análogo a la pregunta “si uno necesita ser bueno en informática para ser bueno en el desarrollo de aplicaciones”.
En ambos casos, uno no necesita conocer la teoría para comenzar, pero luego se quedará con el uso de otras bibliotecas / API para hacer las cosas.

Eso no es verdad. Cualquiera puede ser analista de datos con algunos esfuerzos para aprender el análisis de datos.

Puede inscribirse en algún curso de Big Data y comprobarlo usted mismo