Depende de tu definición de éxito, John.
Para mí, desde un contexto comercial más que académico, una intervención de Big Data es exitosa cuando produce valor para una organización. Hasta entonces, es simplemente un costo adicional, un costo muy real que consiste en personas y tecnología, que la organización tiene que cargar y que, en última instancia, sirve para reducir la rentabilidad de la organización.
Parte del costo anterior podría atribuirse a I + D, pero desde la perspectiva de la Junta de Directores, la I + D solo es útil si se espera que produzca un rendimiento algún día, en comparación con ser un sumidero de costos “infinito” si el enfoque no es sobre lo que podrían hacer los grandes datos, sino más bien sobre lo que es y la novedad de todo.
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Por lo tanto, en el contexto anterior, propondría que algunos de los principales atributos culturales (organizacionales) podrían ser:
- Innovación, incluida la comprensión del papel del fracaso. A su vez, la experimentación, la experiencia y la disposición a aprender contribuyen significativamente a la innovación.
- La persistencia en el contexto de la necesidad a menudo de abrir su propio camino para descubrir cómo los grandes datos podrían agregar valor en su organización en particular. Esto a su vez implica coraje
- Disciplina, lo que significa que el proceso no es casual, sino que se estructura diligentemente de acuerdo con un objetivo particular para garantizar que uno no corra en círculos y produzca resultados espurios
Sobre el punto de tener un objetivo (comercial), no es negociable en el contexto de medir si la intervención de Big Data fue exitosa. Sin un objetivo, ¿cómo sabrá si lo ha logrado o no? ¡Además, tener un objetivo te da una base firme desde la cual filtrar parte de ese vendedor mumbo-jumbo!
