Todos los días, creamos 2.5 peta bytes de datos. Estos datos provienen de todas partes, es decir, de sensores, publicaciones en sitios de redes sociales, imágenes y videos digitales, registros de transacciones de compra y señales GPS de teléfonos celulares, etc. Si la generación de datos aumenta día a día, se volverá más complejo de almacenar y procesar estos conjuntos de datos a través de enfoques tradicionales.
APLICACIONES DE BIG-DATA
Según la estrategia de mercado, las empresas que pierden las oportunidades de big data de hoy perderán la próxima frontera de innovación, competencia y productividad. Las herramientas y tecnologías de Big Data ayudan a las empresas a interpretar la gran cantidad de datos muy rápidamente, lo que ayuda a aumentar la eficiencia de la producción y también a desarrollar nuevos productos y servicios basados en datos. Por lo tanto, las aplicaciones de Big Data están creando una nueva era en cada industria. La siguiente figura muestra ejemplos de aplicaciones de Big Data en diferentes tipos de industrias.
- ¿Cómo es la práctica en Facebook como científico de datos?
- ¿Qué tipo de pruebas ejecuta para validar la calidad de sus datos?
- Al planificar una base de datos (organización, arquitectura, atributos, etc.), ¿qué tipo de consideraciones deben hacerse para facilitar el éxito y la facilidad del análisis de datos futuro?
- Dada la opción entre probar el Residency Match o hacer un curso de 2 años en ciencia de datos, ¿cuál preferirías?
- ¿Es Python el lenguaje de programación más importante para el análisis de datos?
CERTIFICACIÓN EN GRANDES DATOS
Muchas organizaciones no pudieron satisfacer las demandas del cliente debido a la complejidad de los datos para analizarlos y procesarlos. Para evitar este tipo de problemas, las organizaciones están implementando tecnologías de Big Data. En todas las regiones del mundo, el 53% de las 1.217 empresas habían emprendido al menos una iniciativa de Big Data.
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