Estuve en uno de los dos primeros cursos de inmersión en ciencia de datos (DSI) ofrecidos por GA. (Estaba en el campus de Washington, DC; creo que otro curso de DSI comenzó el mismo día en, creo, en San Francisco).
En breve,
Qué.
A.
Fiasco.
Primero, solo tenían dos instructores. Tengo entendido que es poco estricto con los estándares de GA. Uno de ellos era un profesional experimentado en ciencias de datos contratado por GA para impartir el curso. Me gustó mucho. De hecho, conocerla en una sesión introductoria fue lo que me hizo decidir tomar la clase. El otro era, si no recuerdo mal, un graduado del curso inmersivo de desarrollo web de GA. Le pregunté repetidamente a la gerencia local cuáles eran sus calificaciones para impartir el curso, y nunca recibí una respuesta satisfactoria. Recuerdo que el segundo instructor cometió un error de codificación elemental durante una conferencia el primer día.
La clase en sí simplemente no estaba lista para los estudiantes el día que comenzó. El contenido y las tareas no coincidían. Hubo mucho material de “investigue esto en línea y hablen entre ustedes”.
Aproximadamente a mediados de la segunda semana, todos los estudiantes se reunieron después de la clase un día y estaban esencialmente en revuelta abierta. Nos reunimos no solo con la gerencia local, sino también con personas del nivel corporativo. Nos admitieron que sabían que la clase no estaba lista cuando comenzó. Pregunté por qué no retrasaron la apertura de la clase, y me dijeron que no querían interrumpir los planes de las personas que asumieron que la clase funcionaría durante un cierto período de tiempo programado. Encontré que esa razón es bastante débil, y todavía siento que deberíamos haber sido informados de antemano de que la clase no estaba lista.
Anunciaron que el próximo lunes sería un día libre. Los estudiantes protestaron y dijeron que no queríamos un día libre. Fueron francos y dijeron que no era para los estudiantes, era para que los desarrolladores de su plan de estudios pudieran ponerse al día.
Hicieron varios gestos para compensar los problemas. No pudieron extender oficialmente la clase, pero agregaron una semana adicional de sesiones opcionales. También ofrecieron comprar algunos libros de referencia para los estudiantes.
También permitieron que cualquiera abandonara la clase con un reembolso completo, si así lo deseaban.
Como sucedió, el curso no era lo que quería de todos modos: quería algo más centrado en la programación, pero DSI solo estaba enseñando suficiente programación para acceder a algunas bibliotecas comunes de Python de ciencia de datos. Le pregunté si podía transferirme a la clase de Desarrollo web inmersivo, con todo el dinero que ya había pagado yendo a ese curso. Que es lo que hice. En retrospectiva, desearía haber recibido el reembolso completo y haber ido a uno de los competidores de GA, pero esa es otra historia.
Como sucedió, cuando estaba en camino a GA para cambiar oficialmente de Ciencia de Datos a Desarrollo Web, revisé mi correo electrónico en mi teléfono, y había un correo electrónico del Instructor de Ciencia de Datos que me gustó. Había renunciado la noche anterior, ya que no podía, en buena conciencia, continuar enseñando una clase tan pobremente diseñada.
No estoy seguro de cuál es el estado del plan de estudios DSI ahora. He visto otras revisiones en línea que indican que continuaron teniendo problemas, pero no sé si han logrado resolverlos.
¿Cuál es su experiencia con el programa inmersivo de ciencia de datos de la Asamblea General?
Related Content
¿Es esto con lo que tienen que lidiar los científicos de datos?
¿Qué buscas en los científicos de datos?
¿Qué es Big Data y cómo se relaciona con las bases de datos?
More Interesting
¿Qué escuelas / programas de análisis recomendaría para aquellos con antecedentes no tecnológicos?
¿Es Data Science o Date Analytics un tema interesante para optar?
¿Qué big data necesito aprender? Soy un vendedor digital.
¿Cómo es ser un científico de datos en McKinsey?
¿En qué se diferencia la minería de datos de los sistemas de bases de datos?
¿Cómo logra Coffee Meets Bagel tener éxito sin ningún científico de datos?
¿Cuáles son las diversas áreas de investigación en ciencia de datos?
¿Qué calificaciones se requieren para un profesional de la ciencia de datos?