Una buena respuesta de Justin Rising. ML ayuda a hacer sistemas convenientes. Quora es solo uno de muchos.
- Etiquetado automático de rostros: Facebook utiliza algún tipo de sistema de reconocimiento de rostros para realizar el etiquetado automático de rostros en las fotos.
- Antivirus: la mayoría de los sistemas antivirus emplean algunas técnicas de ML para ayudar a detectar software malicioso.
- Antispam: Gmail, por ejemplo, utiliza esta función.
- Categorización de imágenes: Google Photos es un buen ejemplo. Empleando algoritmos de aprendizaje profundo para reconocer imágenes.
- Minería de datos: como en genética, los algoritmos de agrupación como la agrupación aglomerativa se utilizan para descubrir genes asociados con atributos particulares.
Hay muchas más áreas en las que se puede aplicar ML, como en vehículos sin conductor.
Espero que esto ayude.
- ¿Cuál es el estado actual de la inteligencia artificial?
- ¿Dónde debo comenzar a desarrollar Chatbot desde el principio?
- En el aprendizaje automático, ¿cuáles son las mejores cosas que puede hacer para limitar la cantidad de muestras de capacitación requeridas?
- ¿Cuál es el mejor tutorial o demostración de redes neuronales que has visto?
- ¿Podemos predecir la personalidad humana en función del uso de las redes sociales utilizando Machine Learning?