¿Cómo es útil el aprendizaje automático en la industria?

Una buena respuesta de Justin Rising. ML ayuda a hacer sistemas convenientes. Quora es solo uno de muchos.

  1. Etiquetado automático de rostros: Facebook utiliza algún tipo de sistema de reconocimiento de rostros para realizar el etiquetado automático de rostros en las fotos.
  2. Antivirus: la mayoría de los sistemas antivirus emplean algunas técnicas de ML para ayudar a detectar software malicioso.
  3. Antispam: Gmail, por ejemplo, utiliza esta función.
  4. Categorización de imágenes: Google Photos es un buen ejemplo. Empleando algoritmos de aprendizaje profundo para reconocer imágenes.
  5. Minería de datos: como en genética, los algoritmos de agrupación como la agrupación aglomerativa se utilizan para descubrir genes asociados con atributos particulares.

Hay muchas más áreas en las que se puede aplicar ML, como en vehículos sin conductor.

Espero que esto ayude.

Aquí hay uno en el que trabajé personalmente: el sistema ¿Cómo puedo ayudarte? Para el procesamiento del lenguaje natural. El lenguaje humano se clasificó en lo que una persona solicitaba para el servicio al cliente utilizando Machine Learning:

http://disi.unitn.it/~riccardi/p…

http://www.cis.upenn.edu/~mkearn

Machine Learning se utiliza para la visión en automóviles sin conductor:

https: //opus.bibliothek.uni-augs

Machine Learning se utiliza para clasificar imágenes microscópicas de cáncer de mama:

El equipo de Stanford entrena computadora para evaluar el cáncer de seno

¿Ves los temas de tu pregunta? No elegiste esos. La computadora lo hizo, en función de las palabras en su pregunta y de lo que ha visto que otras personas eligen para los temas de las preguntas con palabras similares. Eso es aprendizaje automático industrial.

Hemos enumerado un montón de casos de uso aquí:

Casos de uso de aprendizaje profundo