¿Qué tiene de malo las opiniones de Ray Kurzweil y Elon Musk sobre la IA?

Pueden estar al menos parcialmente en lo cierto. Hay dos factores subyacentes que contribuyen a un escenario en el que la IA puede dominar el mundo.

El progreso de la tecnología ha sido exponencial durante décadas, y los humanos son muy malos para estimar los efectos a largo plazo del progreso exponencial. Estamos mucho mejor equipados para el pensamiento lineal.
La Inteligencia Artificial realmente no tiene que ser tan inteligente para dominar el mundo.

Déjame discutir esto con más detalle.

Desarrollo exponencial

Según Wikipedia: “Entre 1986 y 2007, la capacidad específica de la aplicación de las máquinas para calcular la información per cápita se ha duplicado aproximadamente cada 14 meses; la capacidad per cápita de las computadoras de uso general del mundo se ha duplicado cada 18 meses; la capacidad global de telecomunicaciones por por habitante se duplicó cada 34 meses, y la capacidad de almacenamiento mundial por habitante se duplicó cada 40 meses “.

Tomemos como referencia la predicción de Kurzweil sobre Singularidad en 2045. Esto significa que nos quedan aproximadamente 30 años. Como puede ver en la tabla a continuación, al ritmo actual, tendremos 55 millones de veces la capacidad actual de computación específica de aplicaciones para 2045. Lo que eso significa para la capacidad de inteligencia artificial es muy difícil de entender hoy en día.

Pongamos esto en perspectiva: los humanos tienen 850 mil veces más neuronas en sus cuerpos que las moscas de la fruta. Asumiendo que la Inteligencia Artificial de hoy se parece a una mosca de la fruta, equípala con 55 millones de veces más de neuronas e imagina las posibilidades.

Cómo la inteligencia artificial “débil” puede dominar el mundo

Muchos investigadores de IA utilizan la complejidad del cerebro humano como referencia para la IA. Rápidamente señalan que la IA hoy en día es en su mayoría algoritmos relativamente tontos condimentados con el aprendizaje automático, y lo mejor que podemos hacer es el llamado aprendizaje profundo. Pero si pensamos en términos de escenarios cómo la IA puede dominar el mundo, es bastante obvio que una IA relativamente simple es suficiente.

Cómo la inteligencia artificial y los robots podrían matar entre el 30 y el 50% de los empleos para 2045. Los camiones, automóviles, barcos, trenes, aviones, drones y carritos de compra autónomos casi definitivamente matarán todos los trabajos de transporte para entonces. Los robots industriales y la impresión 3D matarán la mayoría de los trabajos de fabricación. Las máquinas de autopago matarán a la gran mayoría de los trabajos en supermercados. Los servicios en línea y móviles combinados con la entrega con vehículos autónomos eliminarán la mayoría de los trabajos minoristas de ladrillo y mortero. La lista continua.

Cómo la IA podría matar a una gran cantidad de humanos para 2045. Este es un escenario aterrador pero posible. El complejo industrial militar de los EE. UU. Gasta más de 600 mil millones al año e invierte fuertemente en inteligencia artificial militar. Ya se están desarrollando drones y misiles con objetivos automáticos. Tales máquinas de matar ruegan a otros países que desarrollen armas equivalentes impulsadas por IA para contrarrestar la amenaza. Ahora, piense en un grupo terrorista que obtiene acceso de raíz a uno de estos sistemas y configura la flota para despegar y matar todo lo que se mueve.

AI ya se ha hecho cargo de gran parte de los mercados financieros. Más del 85% de todas las transacciones actuales en los mercados bursátiles se realizan mediante algoritmos. Si la batalla de los algoritmos de autoaprendizaje se sale de control, puede causar todo tipo de estragos que solo se pueden detener apagando las máquinas. Espere más fallas repentinas y un comportamiento extraño del mercado que está fuera del control humano.

Hay muchas más áreas donde la IA puede desempeñar un papel significativo, o incluso dominante, sin que sea a un nivel sobrehumano. Por lo tanto, es prudente esperar que la IA gobierne el mundo más temprano que tarde, dado el continuo crecimiento exponencial de la capacidad informática mundial.