La traducción automática (MT) es un subcampo del procesamiento del lenguaje natural (PNL) que tiene como objetivo desarrollar teorías, técnicas, algoritmos y herramientas que permitirán que un programa informático traduzca idiomas humanos automáticamente (sin intervención humana).
Fuente: solía enseñar MT hace un tiempo.
Translation Memory (TM) es una base de datos que almacena segmentos, que pueden ser oraciones, párrafos o unidades similares a oraciones (encabezados, títulos o elementos en una lista) que se han traducido previamente, para ayudar a los traductores humanos . Se utiliza en el software de traducción asistida por computadora (CAT).
Fuente: memoria de traducción
Nota: La distinción principal entre MT y CAT es que MT excluye cualquier entrada humana durante la traducción, mientras que CAT requiere entrada humana (ya que la computadora es simplemente un asistente para traductores humanos).
- ¿Cuál es el mejor método para el reconocimiento facial, PCA, modelo o redes neuronales?
- ¿Una IA avanzada vería la religión como un virus?
- ¿Se puede lograr AGI mediante la optimización basada en gradiente? Si no, ¿por qué OpenAI no se enfoca más en la neuroevolución?
- ¿Qué piensas sobre la creación de máquinas superinteligentes (IA)? Por favor lea los detalles antes de responder.
- ¿Puedo aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en paralelo?
En pocas palabras, MT es un término mucho más general y mucho menos técnico que TM.