¿Es posible que con los recientes avances repentinos en IA realmente hayamos superado la singularidad descrita por Kurzweil y otros?

No, no y no, los avances recientes han sido retratados por los medios de comunicación, y tal vez por los profesionales ansiosos por el reconocimiento público.
Ahora, aunque no estoy denigrando a las personas de Google que trabajaron en el motor detrás de la última versión de Google Translate, lo que tienen es un mejor reconocedor y mapeador. Se traduce sobre la base de las traducciones que ya se han realizado, además de una habilidad interpretativa inteligente. no profundiza en los conceptos detrás de las palabras y oraciones en un idioma fuente, y piensa en cómo volver a expresarlos en un nuevo idioma. No construye modelos persistentes de oración a oración en el flujo. Reconoce y reasigna. Es una máquina que realiza una tarea mecánica, aunque es muy efectiva para lo que está diseñada para hacer. Pero no es la Singularidad ni ningún lugar cerca de la base lo que se necesita para un avance tan antiguo. Es progreso en el arte, y una herramienta. Y otros ‘avances’ recientes del período (2016) son de la misma naturaleza. Son mejoras en reconocimiento. Pero ninguno de ellos realiza una cognición real en el sentido de una mente que piensa, teoriza y resuelve problemas complejos con flexibilidad. Son herramientas. La gente sigue confundiendo las herramientas con soluciones totales. Tú inventas el tornillo. Eso está bien, pero no has construido un avión a reacción con él. Has creado una manera de mantener las cosas juntas. Necesitas mucho más para construir un jet. Así es con la IA actual. Buen progreso, pero no hagas reclamos inadmisibles por ello. Así es como el último período de IA cayó en una Edad de Hielo.
Sin embargo, daré una predicción. El reconocimiento actual basado en estadísticas se fusionará junto con la lógica antigua modificada en sistemas híbridos donde cada herramienta hace lo que hace mejor y el sistema alcanza niveles de capacidad nunca antes vistos. Entonces estaremos ‘mejor cerca’ de la Singularidad.
Los ANN son una herramienta pero no son el mecanismo completo. Dejaré caer una pista, que los ANN actuales son realmente demasiado rígidos. Necesitamos construir tipos de ANN dinámicamente expandibles y flexibles que aún no existen en la corriente principal de IA. Sé que los construiremos, porque lo estoy haciendo ahora mismo, para superar las limitaciones de los ANN convencionales.