¿Por qué los científicos están obsesionados con construir robots y desarrollar inteligencia artificial?

Construimos mejores herramientas constantemente.

Construimos un barco que podía flotar sobre el agua.

• Luego diseñamos un barco que podría resistir las olas.
• Luego construimos un barco que podía transportar carga y mercancías.
• Luego construimos un barco que podría servir de transporte para los ejércitos.
• Luego construimos una nave que podría equiparse con armas
• Luego equipamos esas naves con armas que podrían destruir ciudades
• Luego construimos cruceros de lujo que eran grandes como una isla.

Tenemos la capacidad de hacer cosas increíbles y poderosas con nuestras herramientas, y uno de nuestros penúltimos objetivos es poder crear un sucesor propio de nuestras habilidades.

Solíamos llamarlo un golem e implicaba magia.

Luego, en el siglo XIX, era un mecanismo de relojería.

Ahora con la electrónica se llama robot.

Con lo que también estamos introduciendo con la genética, existe una gran posibilidad de que la IA final pueda terminar siendo una mezcla celular / electrónica para producir el mejor resultado final.

Cuando miras hacia atrás al iPhone, puedes verlo como la culminación de varias líneas de productos que se definieron y refinaron durante la mayor parte de un siglo. .. pero siempre estuvieron ahí.

• El reproductor de discos portátil se convirtió en el transistor de radio se convirtió en el Walkman se convirtió en el Discman se convirtió en el reproductor de MP3.
• El mainframe se convirtió en la computadora de escritorio se convirtió en la computadora personal se convirtió en la computadora portátil se convirtió en el organizador se convirtió en el teléfono inteligente
• El teléfono se convirtió en el teléfono del automóvil se convirtió en el teléfono portátil se convirtió en el teléfono móvil se convirtió en el teléfono inteligente.

Como puede ver en los ejemplos anteriores, hay una evaluación de mejora continua y refinamiento de la tecnología.

La IA solo aumentará la velocidad a la que tiene lugar todo este refinamiento para un resultado final. Como herramienta cooperativa, la IA mejorará inmensamente nuestras vidas y nos empujará a nuevas direcciones que nunca consideramos o que no pudimos considerar.

Ahora, tenemos herramientas de traducción lingüística entre personas. Pero, ¿podría una IA romper esa brecha con los animales mediante la observación?

Ahora tenemos métodos de productos mejorados por CAD. ¿Qué pasa con una IA que crea un diseño viable y luego la revisa inmediatamente para mejorarla?

Un esfuerzo reciente en Italia creó 7 millones de frascos de Nutella cada etiqueta individual diseñada de manera creativa por un algoritmo para que cada etiqueta fuera individual. ¿Podría una IA crear arte en una escala nunca antes vista?

Una Inteligencia Artificial será una nueva herramienta para nuestra mayor comprensión y, finalmente, más allá de nuestra comprensión. Y nos creará y recreará de maneras que solo podemos comenzar a imaginar.

Lo siento, esta respuesta se hizo más larga de lo que pretendía originalmente.

Me gusta esta pregunta porque trata de descubrir algunos sesgos ocultos en nuestro pensamiento. Muchas respuestas han abordado las razones técnicas por las que los robots son “mejores” que los humanos para realizar una variedad de tareas. En última instancia, esta línea de argumento se reduce a una declaración: hacer las cosas mejor y de manera más segura, mediante cirugía robótica o automóviles autónomos, por ejemplo, tiene una compensación en términos de perder empleos en la fabricación debido a la automatización. Ahora podemos preguntarnos si esa compensación vale la pena, y si esa compensación es incluso necesaria.

La idea clave en la automatización es hacer las tareas “más baratas” de lo que eran antes. Puede pensar en eso en términos de costo, pero piense en términos de tiempo de persona (cuántas personas durante cuántas horas se necesitan para realizar una tarea). El objetivo de la automatización es reducir la cantidad de tiempo de persona que se necesita para realizar una tarea. Una razón para hacerlo es que permite que más personas accedan a los beneficios de esas tareas. Déjame darte un ejemplo histórico: lavar tu ropa. Solía ​​ser que tenías que lavar tu ropa a mano, y este proceso requería mucho trabajo. Si tuviera suficiente dinero, por supuesto, podría contratar personal para que lo haga por usted (o, supongo, contratarlo con una empresa de lavado de ropa de la forma en que todavía hacemos la limpieza en seco; creo que podríamos llamar a tal cosa una lavandería) ) Pero por necesidad, eso significa que no todos podrían permitirse eso, tendrían que lavar la ropa ellos mismos. Ahora que lavamos las lavadoras, los medios para lavar su propia ropa se han vuelto fáciles y (relativamente) baratos. La compensación es que una gran parte del personal de la casa tuvo que ser despedido, y las lavanderías ya no tendrían que contratar personas. Por supuesto, también creamos industrias enteras basadas en la lavadora, incluida la reparación y la fabricación.

Entonces, ¿no deberíamos haber inventado la lavadora? No lo sé, pero parece posible que inventar la lavadora en realidad creó más empleos de los que se perdieron. O tal vez acabamos de alcanzar el punto de equilibrio en el trabajo Pero esos trabajos son trabajos diferentes a los que teníamos antes, y esos trabajos requieren más experiencia antes. Solía ​​ser que cualquiera podía lavar la ropa porque era un trabajo manual (con cierta habilidad y conocimiento requerido). Ahora esos trabajos son trabajos de fabricación y reparación, que claramente requieren un conocimiento y capacitación más especializados. ¿De qué trabajos debería preocuparme más? No mentiré, es una elección desgarradora, pero estás haciendo una elección de una forma u otra .

Diría que está culpando a las personas equivocadas si le preocupan los inventos . Los servicios y bienes se vuelven más baratos debido a la automatización. Ahora puede suceder una de dos cosas. En el primer escenario, esa nueva riqueza se puede distribuir de manera equitativa. Si cuesta casi nada producir alimentos, digamos, los alimentos no deberían costar casi nada. Todos nos beneficiamos, aunque necesariamente habrá menos agricultores (los precios de los alimentos se establecerán por la cantidad de agricultores que se necesitan para aumentar la comida que necesita, por lo que la comida barata significa que necesita pocos agricultores). En el segundo escenario, un pequeño número de personas posee los medios para producir barato y lo utiliza para enriquecerse. En este escenario, esos pocos agricultores cobran precios ligeramente más baratos que los que tenemos ahora, y terminan enriqueciéndose en relación con el resto de nosotros. Del mismo modo, si solo un puñado de personas usa la automatización para enriquecerse a nuestro costo , eso es un problema.

Anexo : Algunas cosas que usted considera automatizadas en realidad no lo son. Tomar traducción de idiomas. Parece realmente sorprendente ahora que puedes traducir casi cualquier cosa de un idioma a otro. Pero esas traducciones provienen de la extracción de datos producidos por la existencia y el trabajo de traductores humanos, y entiendo que obtienen esos datos de forma gratuita. Sí, la gente dio esos datos de forma gratuita, por lo que técnicamente no es un robo. Sin embargo, en algún momento tendrá que haber una corrección porque si la gente deja de contratar traductores para usar Google Translate, eventualmente Google Translate fallará. Una gran cantidad de “interrupción” de Silicon Valley parece ser de este tipo, por lo que puedo decir. Eso sugiere que algunas de estas cosas tendrán que monetizarse aún más una vez que estemos más acostumbrados a tenerlas cerca, o podemos decidir que algunas de las cosas realmente no valían la pena tenerlas en primer lugar.

¿Por qué inventar cosas que eliminarán los trabajos de las personas?

Siempre ha habido un consenso de que los humanos y las computadoras tienen fortalezas diferentes. Las computadoras se destacan en trabajos computacionalmente intensivos, así como en trabajos que requieren alta precisión. Los humanos, por otro lado, tienen una buena intuición, pueden tomar decisiones bastante buenas en entornos novedosos, son creativos, tienen emociones, etc. Evidentemente, hay trabajos para los que los humanos no son aptos, que las máquinas pueden hacer muy bien.

En inteligencia artificial, intentamos imitar la toma de decisiones, el razonamiento y la comprensión de los humanos, al mismo tiempo que aprovechamos las capacidades de las computadoras: sus puntos fuertes. Esto se realiza modelando eventos e interacciones utilizando matemáticas (por ejemplo, gráficos, árboles de decisión, funciones de costos) y, en los últimos tiempos, para optimizar el modelo en función de grandes cantidades de datos.

En el pasado, la robótica se usaba para automatizar trabajos repetitivos y precisos, nuevamente, debo reiterar, las fortalezas de las computadoras. Piénsalo. Un robot no necesita comida ni agua, ¡pero puede realizar la misma acción exactamente de la misma manera! Sin duda le quita empleos, pero los retornos son inmensos. La robótica también sirve para cerrar la brecha entre la inteligencia artificial y el mundo físico. Pueden sentir el mundo (con precisión, ¿quién puede medir mejor la temperatura? ¿Tú o un termómetro?) Y pueden interactuar con el mundo.

En general, debe quedar claro que hay una razón bastante importante para obsesionarse con la robótica y la inteligencia artificial: han cambiado el mundo y continuarán haciéndolo. Sin embargo, nosotros, los humanos, que nos preocupamos por la toma de nuestros trabajos, deberíamos intentar aprovechar nuestras fortalezas, al igual que lo que los científicos informáticos están haciendo ahora por las computadoras.

Hace más de cien años, un científico capaz nos presentó el talento primordial que la computación puede lograr. Este estilo se puede sentir en sus propias palabras:

Algunas características particularmente humanas nunca podrían ser imitadas por una máquina … No puedo ofrecer tal comodidad. – Alan Turing, tercera entrevista de la BBC

Alan Turing puso a generaciones de informáticos en el logro de esta forma máxima de potencia computacional. Cada vez que uno crea un programa de computadora, su ser interno no está satisfecho porque siempre hay una manera de mejorarlo, ¡hasta que pase la prueba de Turing!

La prueba de Turing implica evaluar que una máquina no se pueda distinguir de un ser humano. No entraré en detalles, puedes leerlos aquí. Hasta que, y a menos que logremos este tipo de máquina, todo el trabajo que hacemos los científicos no será nada. pero peldaños para lograr eso.

Nuestro rasgo humano de encontrar mejores soluciones a los problemas, combinado con la escala de inteligencia computacional de Turing, nos empuja a alcanzar la excelencia en este campo.

Digamos que la declaración de Alan significa para los científicos de la computación lo que la declaración de “hierro a oro” significó para los alquimistas.

Porque hay tantas cosas que los humanos no pueden hacer con la ayuda de las tecnologías actuales.

Algunos ejemplos:

• No siempre es posible curar el cáncer de pulmón con cirugía manual, por lo que se necesitan tecnologías más avanzadas, como IA y robótica, para mejorar.
• No somos lo suficientemente altos como para ver la parte superior del avión, por lo que utilizamos aviones no tripulados para hacerlo.
• Los humanos tienen sueño mientras conducen, por lo que es bastante conveniente y seguro tener conducción automática.
• Hay muchos trabajos en papel. Es aburrido y a menudo se vuelve erróneo para los humanos. Quiero que la robótica y la IA trabajen en eso.

Algunas de ellas son posibles gracias a las tecnologías ahora, pero puede haber otros inconvenientes que deben automatizarse después de que los problemas actuales se cambien a robótica e inteligencia artificial.

¿Por qué quitar trabajos es algo malo? La necesidad de trabajo es el resultado de querer dinero para ganarse la vida. Cuando casi todo esté automatizado, el costo de producción será muy menor. Si mira hacia el futuro, el único costo de vida será la energía para hacer funcionar las máquinas. Si hay disponible una fuente de energía renovable, también se ocupará de eso. Esta fuente renovable de energía, ya estamos provistos de nuestro sol. Con un nivel tan avanzado de automatización, será fácil obtener la energía requerida. Un enjambre de dyson alrededor del sol satisfará fácilmente los requisitos de energía.

Con todo el trabajo automatizado, los humanos no tendrán que trabajar tanto tiempo si es que lo hacen. Podemos utilizar nuestros recursos para emprender esfuerzos más significativos, como explorar las fronteras de la ciencia, buscar los fines de nuestro universo, redescubrir el arte, disfrutar de las bendiciones de la vida. Por supuesto, la transición será difícil cuando la gente se resista al cambio; más aún cuando estas personas tienen el poder y se benefician de la riqueza concentrada.

¿Quieres enviar humanos a Marte para recopilar datos o enviar robots?

¿Quieres enviar humanos para desarmar minas terrestres o enviar robots?

¿Quieres que un humano use un tractor para levantar 200 toneladas o un robot para levantar 200 toneladas?

Como puede ver, los robots y las IA son mejores que los humanos en esas situaciones.

¿Por qué estamos tratando de reemplazar a los humanos con robots e IA? Porque eso es por la seguridad de los humanos y la eficiencia del trabajo.