Si no puede soportar la programación en C / C ++, no veo cómo comenzará a disfrutar de la codificación en Matlab, R o Python. Las diferencias son realmente pequeñas, y la lógica y los razonamientos que toman el 95% de su tiempo y recursos cerebrales son absolutamente los mismos.
Siento que no disfrutas la programación, y desafortunadamente esto tiene muy poco que ver con el lenguaje que estás usando. Ahora, si no le gusta la programación y todavía quiere ser un científico de datos, hay muchas posibilidades, como trabajar en la teoría matemática utilizada en este campo, por ejemplo.
Si me equivoco y realmente disfrutas la programación (espero que ese sea el caso), bueno, la escritura y la administración de memoria fuertes deberían molestarte solo hasta que manejes todo lo que se vuelve automático para ti. Al igual que lavar los platos después de comer es automático para ti, y no te impide volver a cocinar 😉
- ¿Qué hace a un buen científico de datos? ¿Cómo superan los principales científicos de datos a otros generalistas (es decir, actuarios de P&C, analistas de negocios) en análisis predictivo?
- ¿Cuáles son los logros de Yahoo en el campo de Big Data?
- ¿Existen técnicas de ciencia de datos para un marketing masivo más efectivo?
- ¿Cuáles son las habilidades clave necesarias para ser un desarrollador de Big Data?
- ¿Con qué lenguaje de programación debo comenzar para la ciencia de datos, considerando que soy nuevo en ambos?
Ah, y puedes lograr hacer mucha ciencia de datos en lenguajes de alto nivel: el estándar en aprendizaje automático es definitivamente Python.