La falsificación de datos, la falsificación de datos, el control de datos, la ignoración de datos o la modificación de cualquier otra forma sin revelar lo que se ha hecho y por qué no es ético. Para cualquier diario respetable, esto es motivo de retracción. Para cualquier universidad, empresa u organización gubernamental respetable, esto debe ser motivo de terminación si se demuestra.
Si tiene evidencia de tal acción, infórmela tanto a la publicación editorial como al empleador.
Tales acciones son costosas para nuestra sociedad sin importar en qué campo se cometan tales actos.
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Si no tiene evidencia y no está involucrado activamente con el área de investigación, entonces alguien puede estar manipulándolo escribiendo cosas que puede sentir que son correctas. Hay muchas cosas en la ciencia que no están alineadas con nuestras creencias y opiniones. Aquí es donde nos beneficiamos de múltiples estudios independientes. Se producen errores y errores en todas las ciencias experimentales. Es por eso que existen metodologías específicas desarrolladas para identificar errores y es por eso que múltiples estudios independientes son tan valiosos.
