Primero hablaré sobre qué áreas de RS se beneficiarán:
La automatización de la extracción de información cuantitativa de las imágenes ha sido un tema candente de investigación durante varias décadas. Hemos notado que se introducen una variedad de algoritmos de clasificación de imágenes sin supervisión en el procesamiento de imágenes convencional y el software SIG. Sin embargo, estos algoritmos funcionan principalmente dentro del alcance de una sola imagen de entrada.
En el futuro, con Big Data, una organización que tiene acceso a todas las imágenes recopiladas utilizando satélites y todas las salidas de clasificación (ya sea supervisadas o no supervisadas) de esas imágenes, puede alimentar esto como datos de entrada como un conjunto de entrenamiento masivo para un algoritmo de aprendizaje profundo. Este conjunto de entrenamiento abarcaría imágenes con varias resoluciones espaciales y espectrales, imágenes de una variedad de sensores satelitales, imágenes de varios períodos de tiempo y también salidas de clasificación con una variedad de clases de precisión y salida. Tal conjunto de datos de entrenamiento del mundo real es inmensamente valioso y es probable que veamos un avance fenomenal en la automatización de la extracción de información.
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A continuación, ¿cómo contribuiría la teledetección a Big Data?
Desde la era de la guerra fría, estamos notando un refinamiento gradual en las resoluciones de los datos de teledetección. Durante los años 80 y 90, notamos avances en resoluciones multi e hiperespectrales. A finales de los años 90 y 2000, se observó un avance considerable en la resolución espacial. En la década actual, estamos notando la popularidad de la ‘constelación de nano satélites’ capaz de refinar en gran medida la resolución temporal en la que se recopilan las imágenes. Hay una coincidencia en cada uno de estos avances: aumento en el volumen de datos. Muy pronto, con la dinámica cambiante en los vehículos de lanzamiento de satélites, las regulaciones de aviación con respecto a los drones y el avance del sensor, es probable que veamos un flujo continuo de datos de alta resolución de todos los rincones del mundo.
Para gestionar y dar sentido a esta inmensidad, necesitamos la primera ecuación para trabajar: automatizar la extracción de información cuantitativa.
Así es como veo el big data revolucionando la industria de la teledetección.
