Hadoop es un ecosistema de Big Data que consta de componentes de código abierto que esencialmente cambian la forma en que se analizan, almacenan, transfieren y procesan grandes conjuntos de datos. En contraste con los sistemas de procesamiento distribuido tradicionales, Hadoop facilita múltiples tipos de cargas de trabajo analíticas en las mismas hojas de datos al mismo tiempo.
Hadoop, el marco más utilizado y utilizado con frecuencia para administrar datos masivos en una serie de plataformas informáticas y servidores en todas las industrias, avanza vertiginosamente en las empresas. Permite a las organizaciones almacenar archivos que son más grandes de lo que puede almacenar en un nodo o servidor específico. Más importante aún, Hadoop no es solo una plataforma de almacenamiento, es uno de los marcos computacionales más optimizados y eficientes para el análisis de big data.
Este tutorial de Hadoop es una excelente guía para que estudiantes y profesionales adquieran experiencia en la tecnología de Hadoop y sus componentes relacionados. Con el objetivo de servir a audiencias más grandes en todo el mundo, el tutorial está diseñado para enseñar a los desarrolladores, administradores, analistas y probadores en este marco de Big Data más comúnmente aplicado. Desde la instalación hasta los beneficios de la aplicación y el alcance futuro, el tutorial proporciona aspectos explicativos de cómo los alumnos pueden hacer el uso más eficiente de Hadoop y su ecosistema. También proporciona información sobre muchas de las bibliotecas y paquetes de Hadoop que muchos analistas y arquitectos de Big Data no conocen.
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Junto con varias plataformas de big data importantes y avanzadas como Map Reduce, Yarn, H Base, Impala, ETL Connectivity, configuración de clúster de múltiples nodos, Oozie avanzado, Flume avanzado, Hue avanzado y Zookeeper también se explican ampliamente a través de ejemplos en tiempo real y escenarios, en este paquete de aprendizaje.
Para muchos de estos beneficios tecnológicos sobresalientes, la adopción de Hadoop es expedita. Dado que el número de organizaciones comerciales que adoptan la tecnología Hadoop para competir en el análisis de datos, aumentar el tráfico de clientes y mejorar las operaciones comerciales en general está creciendo a un ritmo rápido, el número respectivo de trabajos y la demanda de profesionales expertos de Hadoop aumenta a un ritmo cada vez más rápido. Cada vez más personas esperan dominar sus habilidades de Hadoop a través de cursos de capacitación profesional que podrían prepararlos para diversas certificaciones de Hadoop de la era de la nube como CCAH y CCDH.
Después de terminar este tutorial, puede verse moderadamente competente en el ecosistema de Hadoop y los mecanismos relacionados. Entonces podría conocer mejor los conceptos de manera tal que pueda explicarlos con confianza a los grupos de pares y dar respuestas de calidad a muchas de las preguntas de Hadoop formuladas por personas mayores o expertos.
