Su primer paso debe ser adquirir alguna habilidad y experiencia que pueda ayudarlo en una carrera de análisis de datos. Analice sus fortalezas y debilidades y tome un curso basado en eso.
Intenta tomar un buen curso y cuando lo hagas, enfatiza el contenido del curso. El contenido del curso debe ser completo y equiparlo con el conocimiento de la Programación R. Debe conocer Operadores, Operaciones, Manipulación de datos, Funciones y Manipulación de datos en R. Otras cosas que debe saber además de R son Variable aleatoria y Distribución normal, Prueba de hipótesis, Análisis de varianza, Modelo lineal de R, Análisis de regresión, Regresión logística .
Además, intente adquirir algo de experiencia con algunos proyectos en tiempo real. Eso le dará una visión real del análisis de datos. Tome un curso que le permitirá hacer algún proyecto en tiempo real como parte del trabajo del curso.
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Intente tomar cursos guiados por un mentor, ya que un mentor experimentado puede guiarlo hacia la dirección correcta en este campo.
Por último, aprenda lo más posible de diferentes fuentes. Practica tu aprendizaje. Echa un vistazo a un curso que te brinde el apoyo de infraestructura para avanzar en tu aprendizaje.
Los siguientes enlaces pueden ser útiles:
Una guía completa para el desarrollo de Big Data y Hadoop.
