Según su propia descripción, parece que vale la pena para usted, incluso si el pago es solo marginalmente mejor. Pero, para ser franco, es más que una diferencia marginal . Solo una búsqueda rápida de Glassdoor muestra que el salario promedio de “desarrollador web de pila completa” en Nueva York es de aproximadamente $ 81k, lo que no es nada malo. El salario medio para el ‘científico de datos’ que usa la misma búsqueda es de aproximadamente $ 108k.
Ahora, muchos científicos de datos tienen doctorados o logros matemáticos de alto nivel, pero eso no debería disuadirlo. Pueden ser más fuertes en lo teórico, pero será más rápido usar bibliotecas de visualización y se adaptará mejor a los roles que requieren que muestre datos a los usuarios finales. Incluso si está haciendo un trabajo de datos internos, si puede crear paneles que muestren información útil a las partes interesadas relevantes, ese es un activo que los gerentes de contratación tendrán en cuenta.
Esencialmente, comenzaría con algunas habilidades útiles y una familiaridad para el flujo de trabajo de un programador. Trabajo en Thinkful, que ejecuta un Bootcamp Flexible Data Science, y hemos visto desarrolladores que buscan cambiar a la ciencia de datos con bastante frecuencia . La mayoría se sentirá cómodo saltando a Python (es decir, si aún no lo han estado usando) para acostumbrarse a las secuencias de comandos, la parte difícil viene con las estadísticas y el modelado.
- ¿Cuáles son algunas necesidades de análisis de datos insatisfechos o de abastecimiento público relacionadas con el problema del cambio climático?
- ¿Cómo se debe comenzar a aprender big data y hadoop?
- ¿Cómo difieren las redes neuronales y los algoritmos genéticos en términos de método, procesos y resultados?
- ¿Qué es exactamente la minería de datos y cuál es su importancia?
- ¿Cuál es la diferencia entre la pista de ciencia de datos de Coursera (a través de Johns Hopkins) y el nano grado de analista de datos de Udacity?
Dicho esto, si tienes el temple y la pasión por ello, anímate.