La minería de datos es una nueva tecnología poderosa que está ayudando a las empresas a convertir datos e información en conocimiento. Las empresas modernas manejan y procesan enormes cantidades de datos, que pueden recopilarse internamente o de fuentes externas.
El desarrollo de la tecnología de la información ha generado una gran cantidad de bases de datos y enormes datos en diversas áreas. La investigación en bases de datos y tecnología de la información ha dado lugar a un enfoque para almacenar y manipular estos datos preciosos para una mayor toma de decisiones. La minería de datos es un proceso de extracción de información útil y patrones de grandes datos. También se denomina proceso de descubrimiento de conocimiento, extracción de conocimiento a partir de datos, extracción de conocimiento o análisis de datos / patrones La extracción de datos es un proceso lógico que se utiliza para buscar a través de una gran cantidad de datos para encontrar datos útiles. El objetivo de esta técnica es encontrar patrones que antes eran desconocidos. Una vez que se encuentran estos patrones, se pueden utilizar para tomar ciertas decisiones para el desarrollo de sus negocios. La minería de datos es una tecnología relativamente nueva que no ha madurado completamente. A pesar de esto, hay una serie de industrias que ya lo están utilizando de manera regular. Algunas de estas organizaciones incluyen tiendas minoristas, hospitales, bancos y compañías de seguros. Muchas de estas organizaciones están combinando la minería de datos con estadísticas, reconocimiento de patrones y otras herramientas importantes. La minería de datos se puede utilizar para encontrar patrones y conexiones que de otra forma serían difíciles de encontrar. Esta tecnología es popular en muchas empresas porque les permite aprender más sobre sus clientes y tomar decisiones inteligentes de marketing. La minería de datos tiene importancia con respecto a la búsqueda de patrones, pronósticos, descubrimiento de conocimiento, etc., en diferentes dominios comerciales. Las técnicas y algoritmos de minería de datos, como la clasificación, la agrupación, etc., ayudan a encontrar los patrones para decidir sobre las tendencias futuras en el crecimiento de las empresas. Con el advenimiento de Internet, la web y los dispositivos móviles, el principal desafío de la década es administrar este enorme recurso de datos no estructurados o sin procesar, que se genera cada momento a un ritmo muy rápido. Los datos no estructurados fluyen rápida y constantemente desde diferentes fuentes y tienen un formato heterogéneo y variable. Los datos no estructurados comprenden todos los datos que fluyen de las interacciones del cliente en sitios web, aplicaciones de marketing que se ejecutan en sitios web, redes sociales, sitios de comercio electrónico, blogs y respuestas de encuestas y comentarios. Estos datos se pueden extraer y utilizar para descubrir patrones de consumo de clientes, preferencias de productos y marcas, y otra información que las consultas e informes no pueden revelar de manera efectiva. Entonces, incluso con una inversión de tiempo y dinero, es necesario manejar y aprovechar este gran volumen de datos de manera eficiente, y esto es lo que ha dado lugar a la importancia de la minería de datos.
La minería de datos tiene importancia con respecto a la búsqueda de patrones, pronósticos, descubrimiento de conocimiento, etc., en diferentes dominios comerciales. Las técnicas y algoritmos de minería de datos, como la clasificación, la agrupación, etc., ayudan a encontrar los patrones para decidir sobre las tendencias futuras en el crecimiento de las empresas. La minería de datos tiene un amplio dominio de aplicación en casi todas las industrias donde se generan los datos, por eso la minería de datos se considera una de las fronteras más importantes en bases de datos y sistemas de información y uno de los desarrollos interdisciplinarios más prometedores en tecnología de la información.
