Estructuras de datos :
1.> Las estructuras de datos son un concepto importante en informática.
2.> Ayudan a resolver muchos problemas del mundo real de manera eficiente.
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3.> Puede usar estructuras de datos para resolver problemas de manera eficiente en su código. Algunos de estos problemas podrían no resolverse en absoluto sin utilizar una buena estructura de datos.
4.> La mayoría de los lenguajes de programación modernos como Java, C ++, Python, C #, Scala, etc. tienen implementaciones de biblioteca de la mayoría de las estructuras de datos, por lo que la mayoría de las veces no tendrá que implementar una estructura de datos en su código, puede simplemente use directamente alguna implementación de biblioteca de la estructura de datos que desea usar, en el lenguaje de programación que elija. Pero, aunque no necesita implementar estas estructuras de datos en su código, es muy importante conocer los conceptos detrás de estas estructuras de datos para saber qué estructura de datos usar para qué tipo de problemas y también cómo usarlos de manera eficiente para varios operaciones
5.> Ejemplos de estructuras de datos básicas: matriz, listas, árboles, gráficos.
Base de datos:
1.> Las bases de datos son programas que utilizan las estructuras de datos anteriores y otros conceptos informáticos de bajo nivel para resolver el problema del almacenamiento de datos eficiente, tolerante a fallas, altamente disponible y consistente.
2.> Puede usar bases de datos para almacenar los datos que su aplicación ingiere, usa y genera. Todos los sitios web interactivos / aplicaciones móviles tienen algún tipo de base de datos en la parte posterior, lo que ayuda al sitio web / aplicación a recordar cosas y ayudar a resolver un determinado problema del usuario.
3.> Hay dos tipos de bases de datos que son populares en estos días: las bases de datos relacionales tradicionales (RDBMS) y las bases de datos NoSQL. Puede buscarlos en Google, si desea más información sobre ellos.
4.> Ejemplos de productos de bases de datos: Oracle, MS SQL Server, MySQL, Apache Cassandra, MongoDB, etc.
