¿Es la estadística aplicada una buena especialidad para la ciencia de datos?

Por supuesto! Hoy las estadísticas aplicadas son más bien un campo genérico. Un buen curso aplicado debe consistir en los antecedentes teóricos necesarios y también debe tener un fuerte sabor informático. Muchos de los programas en EE. UU. Han cambiado recientemente, ya que intentan incluir cursos sobre aprendizaje automático, minería de datos, biología cuántica, etc. Existe una gran demanda de trabajos de cursos relacionados con estadísticas y esto se refleja en el aumento de numerosos institutos de ciencia de datos en todo el mundo. Casi todas las universidades tienen un nuevo centro de datos y toman iniciativas en diferentes sectores como salud, desarrollo urbano, problemas relacionados con la red, transporte y muchos más. En realidad, este es un buen momento para invertir tiempo y dinero en los cursos de Estadísticas Aplicadas. Hoy es de gran demanda, y tendrá aún más en un futuro próximo más. Por último, ¡paga mejor que muchos otros sectores!

, pero las habilidades prácticas como Git, GitHub, mezcla de datos, visualización e ingeniería de software son posiblemente más importantes para una carrera en ciencia de datos que mucho de lo que aprenderá en su especialidad.

En 2017, a menudo, lo que haces fuera del aula es más importante para tus perspectivas profesionales. Todavía no ha llegado el momento, pero espero que algún día pronto una carrera de ciencia de datos no requiera una educación formal costosa y larga.

A menos que esté en California, donde las únicas habilidades que desean están relacionadas con el software y la ingeniería, es una gran especialidad. El resto del país tiende a centrarse en obtener las matemáticas correctas para la toma de decisiones, en lugar de hacer un montón de aplicaciones y códigos.