¿Es posible implementar un verificador de hechos de Donald Trump como modelo de aprendizaje automático? ¿Qué tan exacto sería?

Si tiene una declaración escrita, probablemente el sistema de extracción de datos y un buen sistema de recuperación de información con una gran base de datos de ciencias económicas y políticas funcionará bastante bien.

La tarea se vuelve más interesante cuando se trata de presentaciones en vivo.

Hay un documento “Detección de rasgos faciales robustos para posar, iluminación e identidad” por Nicolas Gourier, Daniela Hall y James L. Crowley.

Ilustración del artículo:

Como puede ver, puede detectar la posición de los labios. Por lo tanto, puede detectar los labios, ajustar su imagen y compararla con la del cuadro anterior. Luego, al calcular las diferencias, puede extraer los patrones correspondientes a las declaraciones orales. La precisión depende de la calidad de la captura de características faciales, por supuesto, si tiene sonido, todo se vuelve más fácil y más robusto.

Muy fácil
Simplemente haga que su modelo prediga “Falso” cada vez.

De esta manera, su modelo será mucho mejor que aleatorio (lanzamiento de moneda).

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