¿Puede un algoritmo legal de IA lidiar con una situación legal sin precedentes como Brexit?

El mejor trabajo de IA en esta área puede ser el profesor Daniel Martin Katz en la Facultad de Derecho de Chicago-Kent. Creó un algoritmo para predecir los casos de la Corte Suprema. Obtuvo un 70 por ciento de precisión para 7.700 resoluciones de 1953 a 2013.

Interesante cuando piensa en la complejidad de los datos con los que trabajaron, pero claramente no puede acercarse a ser capaz de predecir un evento como Brexit.

Más importante aún, la IA legal es el lugar equivocado para predecir tal evento. Es un evento social / político más que legal. La firma BrandsEye en Sudáfrica predijo correctamente tanto el Brexit como la elección de Donald Trump mediante el uso del análisis de inteligencia artificial de las redes sociales.

Así que digo inequívocamente que ninguna IA legal, en su forma actual, no puede lidiar con un evento sin precedentes como el Brexit.

Teniendo en cuenta que no hay precedentes para tratar con Brexit, ¿cómo encontrará una solución un algoritmo de IA?

Aunque el aprendizaje profundo puede resolver problemas inusuales, no podemos esperar digitalizar cada consideración en una compleja negociación internacional. ¿Cómo se pone un valor numérico a las consideraciones de derechos humanos? La crisis de los refugiados? ¿O todo tendrá que reducirse a dólares y centavos?

Una analogía sería como los modelos de computadora del clima: tienen enormes márgenes de error porque las variables son tan complejas que la precisión perfecta es imposible.