¿El perfil psicológico utiliza técnicas de aprendizaje automático y big data? Si no, ¿cómo utiliza los datos?

Si estás hablando de pruebas psicométricas utilizadas en la investigación de la personalidad, entonces diría que no necesariamente. Estas pruebas se basan en años y años de investigación, y tienen que pasar por una cantidad decente y rigurosa de pruebas de validación y confiabilidad. Esto implica el modelado estadístico y el análisis de los datos como lo hace la mayoría de las investigaciones de este tipo. Mucha de la investigación en psicología tiene que ser muy cuantitativa para publicar cualquier tipo de medida de personalidad psicométrica (porque la investigación en psicología es, al final del día, todo sobre pruebas de hipótesis), pero la personalidad es uno de los aspectos más difíciles de psicología para estudiar, porque es muy individual.

Si está hablando en la academia, sí, hay algunos investigadores que utilizan el aprendizaje automático para hacer evaluaciones de personalidad, pero eso es solo técnicamente, basado en la definición de aprendizaje automático (un programa de computadora que puede enseñarse a sí mismo); no tanto en el sentido de que las empresas y los científicos de datos usan el término (toda la línea de ciencia de datos).

Pero aquí hay un ejemplo divertido de un caso de uso real del aprendizaje automático en psicología de la personalidad:

Apply Magic Sauce – API de predicción –

Estos investigadores del Centro de Psicometría de Cambridge predicen algunos puntajes demográficos y de un individuo en el Big 5 Personal Inventory, de SOLO sus Me gusta de Facebook. Además, descubrieron que su método de aprendizaje automático genera juicios de personalidad más precisos que los de sus amigos. Genial ¿eh? Eche un vistazo a esta entrevista con el IP en el Podcast del escéptico de datos para conocer cómo se desarrollaron el modelo y cuáles podrían ser las implicaciones para el ámbito de los negocios y los grandes datos.