No solo es adecuado, es crucial. Pero el dominio es demasiado amplio para que un solo tema cubra lo esencial. ¿Te refieres a robótica? ¿Te refieres a la visión por computadora y al procesamiento de imágenes? ¿Te refieres a las redes neuronales específicamente? Manteniendo la ECE en perspectiva, ANN es, con mucho, el tema más adecuado para comenzar debido a las tendencias tecnológicas recientes. Las GPU se utilizan para entrenar grandes conjuntos de datos, las GPU se utilizan en vehículos autónomos, los procesadores móviles lanzados recientemente por Qualcomm tienen circuitos dedicados para redes neuronales. La mayoría de estos avances requieren una gran competencia de VLSI y una sólida formación en redes neuronales. El procesamiento de imágenes ha progresado en muchos pliegues debido a los avances en las redes neuronales. ¿Ves a dónde voy?
No es solo el dominio VLSI en el que estamos viendo la penetración de AI, también hay otros dominios que están bajo el paraguas de ECE. Muchas empresas importantes tienen vacantes para personas competentes y con amplia experiencia en sistemas embebidos y redes neuronales profundas también. Le sugiero que eche un vistazo a ANN, DNN, GPU, computación paralela, TensorFlow, procesamiento de imágenes y visión por computadora. Sepa cómo se unen todas estas tecnologías y haga su movimiento. Sí, un curso de IA es absolutamente necesario para los graduados de ECE. Si su universidad aún no ha incluido un curso en su plan de estudios, insisto en que tome un curso en línea.
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