¿Por qué Google está desarrollando un auto sin conductor? ¿Cuáles son sus motivos? ¿Mejorará alguno de sus servicios actuales?

Google ha estado desarrollando automóviles autónomos durante años para causar una interrupción importante en la industria automotriz y generar ingresos y ganancias en (decenas de) miles de millones de dólares para mantener sus tasas de crecimiento, que son fundamentales para mantener y aumentar el precio de sus acciones.

Google tuvo $ 74B de ingresos en 2015, con una estimación para 2016 de $ 89B. Wall Street espera que sigan aumentando los ingresos en $ 10B + cada año, o de lo contrario. La fuente de ingresos más rentable de Google, la búsqueda de escritorio, está madurando a medida que los precios de los clics han disminuido y Google se ha visto obligado a aumentar los clics para compensar. Otras fuentes de ingresos no son tan rentables, con mayores costos y complejidades adicionales, por ejemplo, la dependencia de Google en Apple para la búsqueda móvil.

Por lo tanto, las adiciones incrementales a las empresas existentes, especialmente las que están madurando, no van a reducirlo.

Google se ha convertido en lo que es por una interrupción históricamente épica de la industria publicitaria en un corto lapso de 10 a 15 años. Las marcas publicitarias tradicionales han visto con incredulidad cómo una compañía tecnológica casi de la nada ha estado almorzando.

Google ahora necesita comer más almuerzos, para mantenerse al día en la cinta del mercado de valores. La industria automotriz es un gran objetivo para interrumpir, incluso para alguien tan grande como Google. Es por eso que les gustan los autos sin conductor, ahora junto con muchos otros, tanto fabricantes de alta tecnología como automotrices.

La interrupción no es fácil, ya que Google lo ha estado descubriendo con Android. Han hecho un trabajo tremendo al interrumpir a Apple en los teléfonos móviles en participación de mercado, pero no con ganancias.

Interrumpir la industria automotriz yendo a la fabricación claramente no va a suceder, ya que ya existe una tremenda capacidad de fabricación automotriz en el mundo, con (muy) bajos márgenes.

Todavía no está claro, creo incluso para Google, cómo funcionará todo, pero parece que será algún tipo de juego de servicio, como el arrendamiento de aeronaves, donde los jugadores financieramente fuertes intentan cambiar a los clientes a arrendamiento de la propiedad. Luego pueden (intentar) extraer ganancias en el aspecto financiero, controlando los flujos de dinero de financiación. Es por eso que una compañía como Uber también está interesada en los autos sin conductor.

Google ha estado desarrollando automóviles de alto perfil sin conductor durante años y la presión está aumentando para hacer un movimiento fuerte y mostrar su mano. Pronto veremos cuán grande es la interrupción que pueden generar esta vez.

En términos de mejorar los servicios actuales, los autos autónomos son una fuente invaluable de información para mejorar Google Maps.

Me gustaría citar un artículo reciente en The Atlantic, “Cómo Google construye sus mapas y lo que significa para el futuro de todo”:

De acuerdo con el mantra de más datos es mejor, el equipo de mapas, impulsado en gran parte por Street View, publica más datos de imágenes cada dos semanas de lo que Google poseía en total en 2006.

Retrocedamos un poco para recordar con asombro la idea de que una sola compañía decidió conducir automóviles con cámaras personalizadas en cada carretera a la que pudieran acceder. Google tiene hasta cinco millones de millas conducidas ahora. Cada unidad genera dos tipos de datos realmente útiles para el mapeo. Una es las huellas reales que han tomado los autos; Estos son prueba positiva de que se pueden tomar ciertas rutas. El otro son todas las fotos. Y lo importante de las fotografías en Street View es que Google puede ejecutar algoritmos que extraen las señales de tráfico e incluso pueden pegarlas en el mapa profundo dentro de su herramienta Atlas. Entonces, para una intersección particularmente complicada como esta en el centro de San Francisco, podría verse así:
Google Street View no se creó para crear mapas como este, pero el equipo geográfico se dio cuenta rápidamente de que la visión por computadora podría proporcionarles datos increíbles para verificar sus mapas. No para desviarnos demasiado, pero lo que ves arriba es solo el comienzo de cómo Google usará las imágenes de Street View. Piense en ellos como los primeros rastreadores web (¿se acuerdan de esos?) Que salen al mundo, buscando las palabras en las páginas. Eso es lo que está haciendo Street View. Uno de sus primeros usos es encontrar señales de tráfico (y direcciones) para que los mapas de Google puedan comprender mejor la lógica de los sistemas de transporte humano. Pero a medida que la visión por computadora y el OCR mejoren, cualquier palabra que sea visible desde una carretera pasará a formar parte del índice de Google del mundo físico.

Más adelante en el día, el vicepresidente de Google Maps, Brian McClendon, lo expresó así: “En realidad, podemos organizar la información física escrita del mundo si podemos OCR y colocarla”, dijo McClendon. “Usamos eso para crear nuestros mapas en este momento mediante la extracción de nombres y direcciones de calles, pero hay mucho más allí”.

¿Más como qué? “Ya tenemos lo que llamamos ‘ver códigos’ para 6 millones de empresas y 20 millones de direcciones, donde sabemos exactamente lo que estamos viendo”, continuó McClendon. “Podemos utilizar la coincidencia de logotipos y descubrir dónde están los signos de Kentucky Fried Chicken … Podemos identificar y comprender semánticamente todos los píxeles que hemos adquirido. Eso es fundamental para lo que hacemos”.

Por ahora, sin embargo, la visión por computadora que transforma las imágenes de Street View directamente en geo-comprensión permanece en el futuro. La mejor manera de averiguar si puede girar a la izquierda en una intersección en particular es hacer que una persona mire un letrero, ya sea que se trate de un humano que conduce o un humano que mira una imagen generada por un automóvil de Street View.

Ahora que es simplemente alucinante.