En SemEval, los datos de prueba suelen ser pequeños, ejemplos de conjuntos de datos destinados a ayudar a los participantes a saber cómo se ve la estructura o el formato de los datos, permitiéndoles construir y probar sus flujos. Para las tareas de clasificación, esto también ayuda a los participantes a familiarizarse con las etiquetas y el esquema de anotación.
A menudo, esto se publica antes de los datos de entrenamiento, y en muchos casos es demasiado pequeño para el entrenamiento o la validación del sistema. En cambio, piense en esto como un conjunto de datos para resolver toda la infraestructura del sistema, como el preprocesamiento de datos y la extracción de características.
Una vez que se publican los datos de capacitación, algunas personas tratan los datos de prueba como un conjunto de pruebas, pero dependiendo de cómo los organizadores recopilaron y anotaron los datos, los datos de prueba ya pueden estar incluidos en los datos de capacitación. Por lo tanto, no daría una buena medida de generalización en datos no vistos.
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