Una IA no puede pasar la Prueba de Turing Fuerte al poseer una base de datos, no importa cuán grande o sofisticado, solo puede pasar la Prueba de Turing Débil de esa manera. Y la Prueba de Turing Débil se aprobó muchas veces, por lo que no tiene sentido tratar de pasarla por estrategias de aprendizaje elaboradas.
Verá, la prueba de Turing fuerte no es algo que pueda pasar aprendiendo, por lo que ningún enfoque de aprendizaje automático tendrá éxito. El aprendizaje se puede utilizar para arrancar una IA fuerte, debes tener conocimiento en algún lugar del sistema, pero eso es todo. DARPA, et al, pueden estar planeando una novela IA débil, incluso puedo ver que está interesada en esos y ese es el tipo de cosas que al investigador moderno de IA le importa de todos modos. Con la posible excepción del proyecto de conciencia humana de la UE, no se ha trabajado en el tema en décadas.
- ¿Cuál es la diferencia entre MapReduce, inteligencia artificial y aprendizaje automático? O más bien, ¿cómo están relacionados?
- IA y teoría del control: ¿Cómo se usan hoy en día en robótica y cómo puedo comenzar a aprender sobre ellos para implementar un proyecto?
- ¿Cómo podría un pirata informático malicioso y hábil dañarme si quisiera?
- Cómo instalar aplicaciones de terceros en Ubuntu 16.04
- En MIPS, ¿qué son las instrucciones condicionales cargadas y almacenadas?
