Varias aplicaciones móviles de edición de fotos populares se basan en el aprendizaje automático.
Por ejemplo, Prisma [1], Artisto [2] y Picazo [3] se basan en el denominado algoritmo de transferencia de estilo.
La transferencia de estilo es un algoritmo basado en el aprendizaje profundo. Puede transformar una foto para que parezca una pintura.
Ejemplo, foto original y foto transformada [4]:
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La idea de transferir estilos de las obras de artistas famosos a imágenes se mencionó por primera vez en septiembre de 2015 después de la publicación del artículo de Leon Gatys “Un algoritmo neuronal de estilo artístico” [5].
Varios ejemplos del artículo de Leon Gatys:
Pero el algoritmo de Leon Gatys tenía inconvenientes: no era muy rápido.
Un año después, Dmitry Ulyanov publicó un artículo, donde inventó una forma de hacer que el algoritmo de transferencia de estilo sea mucho más eficiente [6].
Fotos del artículo de Dmitry Ulyanov:
Todas las imágenes anteriores se calculan en aproximadamente 20 ms cada una.
Con la ayuda de este algoritmo de transferencia de estilo rápido, fue posible desarrollar aplicaciones de transferencia de estilo móvil.
Notas al pie
[1] Prisma (aplicación) – Wikipedia
[2] Artisto – Wikipedia
[3] Pikazo – Haz cualquier cosa arte
[4] Prisma le da a tus fotos el aspecto de cuadros famosos
[5] [1508.06576v2] Un algoritmo neuronal de estilo artístico
[6] Síntesis anticipada de texturas e imágenes estilizadas
