Las máquinas ofrecen adaptación y originalidad en comparación con los bienes comunes de origen público.
La pregunta se convierte en qué creatividad es más que combinación o aleatorización. Quieren excepción, descubrimiento, nuevas recomendaciones, improvisación, innovación, novedad e imprevisibilidad. Los dispositivos dedicados se agrupan en todos los campos. Un proxy parece ingenioso. Un sistema selecciona sus objetivos. Pueden cambiar su propio maquillaje para que avancen bastante rápido.
Tienen visualizaciones de grandes datos, nubes de palabras, lectores de voz inflexivos, fragmentos de texto a video, premisas hipotéticas, sonidos de títulos, poesía, música de estados de ánimo o estados mentales, pinturas y anuncios. Las interfaces son como aumento, seguimiento de ojos y cabeza, avatares, motores de juegos, realidad virtual y control de brazos por máquina de cerebro. Pueden medir las áreas en la mente que son responsables de la habilidad y hacer su propia versión.
- ¿Cómo puede un estudiante de CS en su segundo año de ingeniería (en una universidad de nivel 3) encontrar su dominio / área de interés en ciencias de la computación?
- ¿Qué querría una Inteligencia Artificial Fuerte de los humanos?
- ¿Cuál es el procedimiento para publicar un artículo de informática?
- ¿Qué significa exactamente el tamaño del búfer (en KB)? (al cargar datos en un sitio de respaldo externo como CrashPlan)?
- ¿Qué porcentaje de miembros de la facultad en su departamento de CS se ocupan del aprendizaje automático?
Reúnen las cosas en función de algún contexto y valores y tienen muchos resultados que alguien puede revisar, o utilizar meta algoritmos para el diseño evolutivo. Juegan temporadas deportivas. Construyen algo eficientemente para valores como la ligereza, o el mínimo material o costo. Muestran cómo se vería la ropa en alguien, retratos que reemplazan la cabeza de la persona original con algún otro tipo siguiendo las mismas expresiones, qué elementos llenarían una habitación, cómo se vería un automóvil con todas las características deseadas, diseños para alimentos u objetos, juegos generados por procedimientos, sus propias modificaciones de software y el impresionismo adivinando qué representa el ruido de las imágenes. Dan actuaciones. Pueden manipular bacterias o genes. De la forma en que depuran el código sin ver la fuente, podrían intentar inventar nuevos conjuntos de reglas que obtengan los resultados correctos.
En lugar de tener que buscar cada uno de estos, puede ser bueno que la máquina haga cursos para la gradación de problemas simétrica a la búsqueda de soluciones. Apunta a un usuario a los datos o ángulos importantes. Sabe qué preguntas hacer. Hay una manera de hablar y denotarlo. Esto inventaría cosas nuevas en el acto al proporcionar algunas especificaciones. Los sistemas de supervivencia tendrían que valerse por sí mismos. Al juntar diferentes dispositivos al azar, comienzan a encontrar el equilibrio. Entonces las cosas pueden ir más rápido. Conducirían a tantos procesos como sinónimos al menos.
