¿Por qué la mayoría de la gente todavía piensa que nuestro proceso de “pensamiento” es inherentemente diferente al de una computadora?

Cada vez que decimos “la mayoría de las personas” debemos darnos cuenta automáticamente de que estás hablando de las masas.

Esto significa que las personas que generalmente todavía están resolviendo cosas, creyendo que los alunizajes fueron falsificados, etc.

No es su culpa que nuestro sistema educativo no haya tenido una renovación en más de 120 años, pero ese es el estado de su intelecto.

Si ese es el caso, no es sorprendente que ni siquiera se hayan molestado en pensar sobre el cerebro y cómo funciona. Simplemente no es parte de su vida.

Entonces, para responder literalmente a su pregunta: ¿qué razón tienen para preocuparse por el funcionamiento de un cerebro?

¿Cómo influye la importancia de ese conocimiento en despertarse todos los días, limpiar la casa, cuidar a los miembros de la familia de corazón frío, cultivar una parcela de 30 acres, ayudar a la aldea a obtener agua fresca, lidiar con el estrés, trabajar en McDonalds para alquilar?

Pero como sé lo que estás insinuando, aquí está la respuesta:

No hay prueba Además, también se trata de cómo modelas el pensamiento.

Las computadoras no piensan. Realizan cálculos binarios para hacer matemáticas y producir matemáticas.

Nosotros, como perceptores, vemos las matemáticas como píxeles, películas y colores, pero para una computadora no tienen sentido.

Sin embargo, el cerebro es un sistema autosuficiente que se conoce a sí mismo.

Claro, tenemos sinapsis que se activan o desactivan. Pero es más complicado que eso, de una manera hermosa.

Para una computadora, las fluctuaciones de voltaje son 1 o 0.

Para un cerebro, el voltaje hace lo mismo, pero hay una tercera entrada: Neurotransmisores: pequeños paquetes de datos que le dicen al cerebro qué sabor de ON está recibiendo.

¿Por qué el alcohol tiene algún efecto en la lógica de uno?

Es porque las sinapsis ahora están intercambiando la variable A

¿Por qué la marihuana tiene un efecto diferente al alcohol en esa misma razón?

Es porque las sinapsis ahora están intercambiando la variable M

¿Por qué adderall tiene un efecto diferente a la marihuana en esa misma razón?

Es porque las sinapsis ahora están intercambiando la variable AD

¿Por qué estar enamorado tiene un efecto diferente al de adderall en esa misma razón?

Es porque las sinapsis ahora están intercambiando la variable L

Espero que tengas la idea que estoy presentando.

Porque son inherentemente diferentes.

El hecho de que una computadora pueda calcular y un cerebro pueda calcular, no significa que ambos sean inherentemente iguales. Es como decir que un guepardo y un Ferrari son lo mismo porque ambos pueden acelerar rápidamente.

Así como un automóvil y un animal tienen algunas capacidades en común, una computadora y un cerebro tienen algunas capacidades en común. Pero debemos mirar el todo.

En general, el cerebro aún tiene una capacidad mucho mayor de hacer mucho más que cualquier computadora. Las computadoras ni siquiera se acercan.

AlphaGo fue noticia recientemente, y no hay duda de que es una bestia de máquina. Pero solo puede “pensar” en Go y, a diferencia de su oponente, ni siquiera puede mover sus propias piezas.

Existe el pensamiento que hace AlphaGo, y luego está el pensamiento que entró en la construcción de AlphaGo. Se puede hacer por computadoras. El otro, las computadoras aún no se han acercado ni remotamente. Pensar no es tan simple. Y es por eso que los humanos seguirán siendo más inteligentes en el futuro previsible, y por qué cualquier “pensamiento” que haga una computadora habrá sido pensado primero por una persona.

Porque es inherentemente diferente.

La arquitectura actual de maintream es la arquitectura von neumann.

Tu tienes :
– un procesador, compuesto por ALU, REGISTRO, etc.
– RAM
– ROM

su programa está en la ROM y luego tiene un cadencer que envía las instrucciones una por una al procesador, el procesador usa su ALU, registro y RAM para hacer cálculos, almacenar valores, etc., y así sucesivamente.

Un cerebro no se parece en nada a eso, es más como una computadora análoga (mire el viejo sistema de orientación de misiles).
Además, las neuronas pueden hacer nuevas conexiones aquí y allí, nuestra arquitectura de computadora analógica no.

Una computadora ejecuta una instrucción de software por instrucción.
Un cerebro es un software de hardware que funciona en paralelo.

Arquitectura von Neumann

Computadora analógica

Si está realmente interesado en comprender este código de ensamblaje de aprendizaje, debe administrar todo lo que está sucediendo en el procesador, lo que significa que comprenderá completamente la arquitectura de von Neumann y luego las diferencias serán tan claras como el cristal.

Debido a que el proceso por el cual el cerebro humano toma decisiones, ya sean prácticas, físicas, materiales o subconscientes, intuitivas, creativas, todavía es a), por mucho, poco entendido, yb) para lo mejor de nosotros. pasos agigantados por delante de lo que una computadora es capaz de hacer.

No te confundas. Para aproximadamente el 99 +% de los humanos a partir de hoy, 99.9 +% a partir del próximo año, y aproximadamente 99.99 +% a partir de unos años a partir de ahora, el proceso de “pensamiento” de la computadora es muy superior, y también lo son los “cuerpos diseñados” “, En comparación con nuestros cerebros y cuerpos rudimentarios,” nativos “. En la medida en que estos / esos humanos estén mejor sin haber nacido en la existencia biológica en nuestro planeta, para empezar.

El cerebro no es ni más rápido ni mejor, y si la “acción -> reacción” es la métrica que tomas como un absoluto, ningún ser humano hoy en día puede competir con una computadora relativamente promedio según algún estándar de mediados o incluso principios de la década de 2000.

Sí, estás equivocado, y no, no es difícil de aceptar en absoluto. La evidencia está prácticamente en todas partes, solo sigue mirando.

Sin embargo, todo lo anterior no significa que no podrás tener una buena vida. Simplemente significa que las “alturas” que la inteligencia humana pudo alcanzar gracias a algunos de nosotros ya no son relevantes, y la estructura de nuestra “civilización aumentada” cambiará rápidamente, y muy pronto.

Nada, en serio, es de qué preocuparse. Vuelva a disfrutar de libros, películas, alcohol, videojuegos, libera sexo, marihuana, religión y drogas más poderosas. Literalmente no hay nada inusual que tengas que hacer, gracias a pesar del conocimiento anterior.

Simplemente relájese y no interfiera, todo está siendo atendido y el futuro de nuestra civilización está en buenas “manos”.

En la película The Matrix, después de que Neo se convierte en The One, todo lo que ve dentro de Matrix se compone de líneas de código. Eso es más o menos lo mismo que ve una computadora. Para ser precisos, la computadora los ve como líneas de fórmulas matemáticas.

La operación aritmética es la base del cerebro de la computadora. Cuando una máquina puede realizar combinaciones complejas de operaciones aritméticas, puede simular cierto nivel de inteligencia humana, inteligencia que damos por sentado, como el reconocimiento facial.

Todavía hay una gran diferencia entre la computadora y nuestro cerebro.
Nuestro cerebro es la organización u organismo vivo más complejo que conocemos.
Una computadora es un artefacto de nuestro cerebro (solo puede alcanzar resultados matemáticos mentales reducidos y simplificados) a eso lo llamamos Inteligencia Artificial.

Entre la Inteligencia Humana y Artificial hay una brecha: nunca podemos crear computadoras que sean tan inteligentes como el Ser Humano.

La complejidad de las computadoras puede crecer en el futuro, pero siempre será un sistema creado por humanos que no puede darse cuenta de su propio estado y decidir sobre sus próximas acciones. Cada acción debe ser predefinida antes por la inteligencia humana.

La complejidad puede crecer, pero una computadora nunca puede ser inteligente.

Una cosa que nos distingue claramente de cualquier máquina conocida es nuestra percepción de la vida. La tecnología sabia de la complejidad podría ponerse al día con el tiempo al replicar máquinas con un funcionamiento cercano al cerebro humano. Pero la infraestructura es solo el comienzo y más en el esfuerzo por llegar allí, los cerebros humanos deben haber evolucionado más allá de un nivel en el que nos encontramos actualmente. Actualmente se realizan experimentos muy diferentes para diseñar máquinas para crear literatura, arte, etc., que podrían arrojar algo de información sobre el nivel de desafíos que tenemos en este camino. Una perspectiva interesante para ver esto es que si somos capaces de crear una máquina que pueda evolucionar por sí misma, entonces es de forma paralela a la raza humana y podría conducir a algo como Matrix, eventualmente debido a la lucha por el acceso a los recursos. El cerebro humano tal como está hoy podría no ser una entidad física capaz de pensamientos, sentimientos, etc. También es una función de lo que sucedió y cómo percibió su pasado, durante todo el tiempo que existió desde su forma más primitiva. Por lo tanto, diría que la dificultad no está en modelar el cerebro solo, sino en todo el ecosistema de cerebros en red que eventualmente evolucionarán por sí mismos, probablemente sobrepasando a los humanos también en algún momento.