Esto depende de la estructura de la empresa, su tamaño y su madurez . Para simplificar, supondré que el equipo de ciencia de datos es lo suficientemente grande como para tener un jefe de científicos de datos, pocos seniors y muchos juniors.
Un gerente de ciencia de datos tiene una buena comprensión de los desafíos comerciales que enfrenta la empresa y puede traducirlos fácilmente en hojas de ruta, prioridades y acciones que envía a su equipo.
Una vez que se le asigna una tarea a un científico de datos, la función de su gerente es verificar que la tarea se haya realizado , actualizarla si llegan nuevos requisitos comerciales y ofrecer orientación a través de tutoría cuando sea necesario.
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Los informes deben estar disponibles para todos los miembros del equipo de ciencia de datos a través de paneles internos y el intercambio de código e información (los cuadernos y los informes de rebajas son una buena manera de lograr el punto posterior).
Esta práctica permite mucha más transparencia , un mejor ciclo de retroalimentación y una interacción bidireccional: el gerente revisa el tablero y los fragmentos para tener una idea del avance general (que lo ayuda a priorizar las tareas) y puede agregar comentarios y orientación para los científicos de datos. seguir.
Espero que esto ayude.
Para obtener más información sobre la ciencia de datos, sígueme aquí: http://quora.com/profile/Yassine…
