Los ejemplos de distorsiones en los ejes X y / o Y que crean resultados muy engañosos abundan en el clásico “Cómo mentir con estadísticas” de Huff.
Una fuente más contemporánea: Edward Tufte publicó una serie de maravillosos libros sobre gráficos de datos. Comienza con ejemplos de gráficos realmente horribles (los llama ‘chartjunk’ y ‘patos’). Por lo general, estos se producen en exceso: demasiados colores, información redundante, etc.
Aquí hay un ejemplo de su página web: foro de Edward Tufte: Chartjunk
- ¿Orientación profesional para personas de 25 años de edad con inclinación cuantitativa con datos / habilidades de programación?
- ¿Qué habilidades y conocimientos debo tener para poder responder a estas?
- Para los científicos de datos, ¿qué lenguaje es más exigente, R o Python?
- Soy un desarrollador de mainframe con 4 años de experiencia, aspirando a ser un científico de datos. ¿Donde debería empezar?
- ¿Cómo explicaría la respuesta a esta pregunta de matemáticas a alguien con poco conocimiento de las matemáticas?
Aquí hay otro wtf:
Proporciona abundantes ejemplos de gráficos incorrectos, pero lo que es realmente fantástico es que sus libros son ejemplos de gráficos maravillosos. Sugirió que este mapa dibujado por un ingeniero francés para ilustrar el retiro de Napoleón de Moscú puede ser el mejor gráfico jamás producido:
El ancho de la línea beige representa el tamaño del ejército de Napoleón cuando comenzó a marchar hacia el este. Se anotan las fechas y temperaturas y los sitios de batallas e incluso cruces de ríos. El viaje de regreso (la línea negra) muestra dramáticamente cuán completamente fue destruido el ejército.
Los libros de Tufte son hermosos e instructivos.
