Guau. Gracias por el A2A. Estoy realmente orgulloso de que me pregunten.
Sin embargo, debe saber que no estoy muy seguro de lo que le voy a decir. Sería realmente bueno si verificaras si tiene sentido.
Ahora, a la respuesta.
- ¿Cuál es, en su opinión, la mejor medida de disimilitud para el análisis de imágenes en otras áreas del análisis de datos topológicos?
- ¿Cómo logra Coffee Meets Bagel tener éxito sin ningún científico de datos?
- ¿Cuál es la mejor arquitectura de chispa (big data) crees que para este caso de uso?
- ¿Es necesario obtener un doctorado para ser un científico de datos?
- ¿Cómo es trabajar en los centros de datos de grandes empresas? ¿Y cuánto debo estar calificado para trabajar en el Centro de datos de Google?
Digamos que tienes muchos números aleatorios. Lanzaremos una moneda muchas veces. Si es cara, obtenemos +1. Si es cruz, -1. Si no es ninguno, 0.
Podemos hacer una suposición educada de cuál será su suma, y llamamos a ese valor esperado *. En este caso, sería cero.
Sin embargo, no siempre es cero. Podría ser 2, podría ser -2, y podría ser 100 000 000.
Ahora, ¿qué dice Hoeffding?
Existe una probabilidad de que la respuesta esté desactivada en 10. Hay una probabilidad de que la respuesta esté desactivada en 1374.
Lo que Hoeffding dice es que, dado un número X, hay un límite máximo para la probabilidad de que X responda mal.
¿Cuál es el intervalo de confianza?
Digamos que afirmamos: “La suma va a estar entre 10 y -2”. El intervalo de confianza sería la probabilidad de que la respuesta esté en ese intervalo.
Espero que esto haya ayudado. Por otra parte, no estoy muy seguro de mí mismo, y volvería a verificar esta respuesta con sus notas para ver si tiene sentido para usted.