No.
Un método o metodología implica un conjunto de pasos o instrucciones o instrucciones generales sobre cómo lograr ciertos objetivos.
Simplemente enumerar tipos de datos, fuente de datos, análisis de datos no le dice a nadie cómo está logrando sus objetivos. Estos pueden ser objetivos importantes para complementar su metodología, pero estos elementos combinados no constituyen una metodología.
- ¿Qué piensan los científicos de datos del libro "Programming Collective Intelligence"?
- ¿Qué subcampos de aprendizaje automático son los más cercanos a aquellos con experiencia en mecánica de fluidos?
- ¿Cómo es trabajar con DJ Patil?
- Ya conozco bien a Matlab. Mi tiempo es limitado: ¿debo aprender R para ciencia de datos / análisis empresarial?
- ¿Cuál es la diferencia entre Big Data y Hadoop?
Por ejemplo:
Mi metodología para crear una IA que aprenda a reconocer las primeras etapas del cáncer es:
- Identificar la estructura del problema para el reconocimiento temprano del cáncer en etapa. (¿reconocer el cáncer es un problema visual de la revisión de las tomografías computarizadas? ¿Es un problema de diagnóstico que requiere aportes de paciencia?
- Según el tipo de problemas, identifique el marco de AI que mejor se adapte. Si está reconociendo correlaciones, las redes neuronales son mejores, si se trata de reconocimiento de imágenes, entonces quizás otras formas de IA sean mejores.
- Determine las entradas y salidas de datos, determine cómo eliminar datos incorrectos, reduzca los errores.
- Recopila datos y entrena AI. etc.
Ahora, cualquiera que siga su metodología puede crear una IA que reconozca las primeras etapas del cáncer (en realidad, serán pasos mucho más detallados, por supuesto). En cada uno de estos pasos, especialmente el paso 3, identificará fuentes de datos, tipos de datos, resultados de análisis de datos que demuestran cómo se eliminan o reducen los errores, etc.
Básicamente, lo que enumeró son elementos que admiten algo dentro de una metodología, pero no lo suficiente como para SER una metodología.
