¿Todos los científicos necesitarán saber ciencia de datos?

Sí, y deberían hacerlo ahora, pero desde un alto nivel.

Creo que es una pregunta bastante amplia, ya que “científicos” es un término bastante amplio. Dicho esto, la mayoría de los campos que consideran a las personas “científicas” tienen una cantidad decente de datos que se espera que usen para tomar decisiones.

No creo que los científicos, aparte de los científicos de datos o informáticos, necesariamente necesiten saber cómo codificar o crear implementaciones de programas de análisis de datos. Comprender cómo funcionan los datos y cómo pueden funcionar para usted es mucho más importante.

Herramientas como Parabola | Automatice los datos sin código, nuestra herramienta, permite que un individuo con mentalidad de datos, como un científico, un vendedor o cualquier persona, interactúe con sus datos con la misma precisión que el código. Protegería que más herramientas que mitiguen la necesidad de codificar realmente ganarán popularidad en el futuro a medida que más personas no técnicas necesiten aprender la mentalidad de los ingenieros, pero no necesariamente las habilidades de codificación.

Sí, pero no con la misma profundidad para ser un científico de datos competente (el mayor nivel matemático de conocimiento matemático detrás de los algoritmos: cálculo, álgebra lineal y algunas estadísticas probablemente sean suficientes). Deben sentirse cómodos con la aplicación de las herramientas, ya que los datos científicos se vuelven cada vez más complejos (y rompen los métodos tradicionales en estadística). Muchos biólogos y científicos sociales están adoptando estos métodos, al igual que los físicos experimentales.