Me encanta vivir a la vanguardia. Creando algo monumental desde cero. Cambiando la forma en que vivimos nuestras vidas y la forma en que interactuamos con el mundo. No quiero repetir lo que es actualmente. Quiero crear un cambio de paradigma. Al igual que Steve Jobs con el iPhone, al igual que Elon Musk con SpaceX.
Por eso elegí Machine Learning .
La ciencia de datos cuantitativa y típica se enfoca en usar datos para iterar y optimizar. Claro que esto es útil, necesario y lucrativo. No me emociona tanto como las posibilidades del aprendizaje automático.
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- ¿De qué manera la minería de datos es valiosa para las pequeñas empresas?
- ¿Cuál es la próxima gran cosa después de Big Data?
- ¿Qué es una aplicación de aprendizaje automático y cómo se usa, que no es una de las siguientes: redes sociales, motores de búsqueda, bioinformática, neurociencia, investigación en el CERN, ciencia actuarial y sistemas de recomendación?
- ¿Qué se requieren todos los lenguajes de programación para la ciencia de datos?
Mira a Google. Con el aprendizaje automático, hicieron que todo Internet fuera accesible con la búsqueda. Con el aprendizaje automático, crearon autos que se manejan solos.
El aprendizaje automático en medicina puede detectar el cáncer a partir de imágenes, salvando vidas.
El reconocimiento de voz continúa cambiando la forma en que interactuamos con el mundo.
La ola de aprendizaje automático tiene y seguirá impulsando enormes avances tecnológicos. Me encanta poder trabajar y contribuir a este apasionante campo.
