Dado que la programación va a ser cada vez más abstracta, ¿necesitamos estudiar más matemáticas para ser buenos en eso?

¿Necesitar? No. ¿Es beneficioso? Si.

La programación no se volverá más o menos abstracta; va en todas las direcciones a la vez. ¿Hay trabajos para personas con habilidades matemáticas especializadas y fuertes habilidades de programación? ¡Absolutamente! ¿Son la mayoría de los programadores muy matemáticamente sofisticados? ¡Absolutamente no!

Sigo a muchas personas tecnológicas geniales y brillantes en Twitter. Stephanie Hurlburt tiene una startup que hace compresión de texturas. Su licenciatura es en matemáticas. Sospecho que tiene una gran comprensión del álgebra lineal. Susan Potter (@SusanPotter) | Twitter está en DevOps, y usa Haskell ampliamente; su interés está en el álgebra abstracta, lo cual tiene sentido debido a la teoría de tipos involucrada en Haskell.

Sin embargo, cuando me preguntaron sobre la idea más poderosa que encontré en la programación, fue el uso de la metáfora. ¿Significa eso que los programadores deberían pasar más tiempo en las humanidades, y especialmente en la literatura? De nuevo, es beneficioso, pero no es la única forma de ser.

Creo que cualquier estructura organizativa estructurada tendrá una forma de prestarse a la programación, y existen y continuarán existiendo muchos tipos diferentes de programación. Si bien el menor más común para mis alumnos es la matemática, no lo recomiendo (ni lo desaliento), y la mayoría de mis alumnos no son matemáticos menores (solo más que cualquier otro campo). Tengo estudiantes en idiomas, arte, justicia penal, escritura creativa … lo que sea.

Matemáticas y CS tienen mucho en común, y eso se traduce en la programación como un campo aplicado relacionado con CS. Sin embargo, CS no es una forma o subdisciplina de las matemáticas; fusiona fortalezas e ideas de muchos campos. Mis segundas residencias durante mi doctorado fueron psicología cognitiva y estudios de comunicación.

La programación para la mayoría de las personas será cada vez menos abstracta, a medida que haya más herramientas / bibliotecas específicas del dominio disponibles.

Por supuesto, para los pocos que están implementando dichas herramientas específicas de dominio, se vuelven más abstractas. Pero eso es solo para <0.01% de los programadores.

Esto es lo que uno de mis instructores de Java me dijo hace mucho tiempo. Tomé una clase de programación Java en un colegio comunitario local cuando trabajaba en Denver. Me gusta hacer esto porque es una forma económica de obtener instrucción en la sala de clase, y me gusta superponer los tipos de aprendizaje uno encima del otro para algo que quiero aprender realmente bien.

En cualquier caso, este instructor se especializó en seguridad que tiene muchos elementos matemáticos y números enterrados. Así que me sorprendió cuando denunció el fuerte énfasis en las matemáticas en los currículos de informática.

Su teoría era que la programación estaba transformando en gran medida el pensamiento y las ideas en símbolos. Ahora, ciertamente esto ocurre en álgebra, geometría, cálculo y muchos tipos de matemáticas. Pero, esta transformación del pensamiento y las ideas en símbolos también está presente en el arte, en la música, en la literatura y también en los juegos. De hecho, no puedo pensar en muchas mejores formas de aprender a pensar de manera abstracta cuando algunos de los datos son retenidos y son incognoscibles que jugar al Texas Hold Em Poker. Así que creo que los mejores desarrolladores deberían y se involucrarán en una variedad de estas actividades, y estarán mucho mejor por ello.

Verá, mi instructor sintió que estábamos perdiendo a muchas personas talentosas al no tratar de atraer a la gente que era experta en lo que supongo que muchos llamarían las artes liberales. Odio dibujar generalidades, pero esto puede ser parte de la solución para abrir nuestro campo a una fuerza laboral más diversa.

Necesitamos estudiar diferentes matemáticas, que en teoría podrían enseñarse mucho antes, pero actualmente no. Cosas como la teoría de tipos son más importantes ahora, mientras que el álgebra lineal se está volviendo más útil en un dominio específico.