¿Tenemos una estrategia de control de calidad para satisfacer todos los volúmenes, variedad y velocidad en Big Data?

Mire el ciclo Hype de Gartner (el ciclo Hype 2014 de Gartner para tecnologías emergentes mapea el viaje hacia el negocio digital) que se considera el barómetro de la tecnología y su adopción. Big Data y Analytics acaban de salir del “Pico de las expectativas infladas” y del “Canal de la desilusión”. Lo que esto significa es que aunque estas tecnologías están disponibles, hay mucho terreno por recorrer antes de que pueda aplicarse a los sistemas de grado de producción. Es demasiado pronto para hablar de la estrategia de control de calidad y hacerlo solo para volúmenes y variedad de datos es bastante miope. Primero, nosotros (todos nosotros, proveedores y clientes) necesitamos estar informados sobre los usos productivos antes de desarrollar estándares de calidad.

Personalmente, observo con atención este espacio para una de mis ideas de proyectos. Me resulta un tanto extraño ver a las personas hablar sobre cómo Big Data y Analytics pueden proporcionar información sin hablar o, más bien, encontrar una manera de obtener todos los datos relacionales que hemos acumulado en bases de datos “no relacionales”.