RapidMiner definitivamente se usa. Y bastante ampliamente como lo demuestra la encuesta de 2015 de KDNuggets.
Sin embargo, como muchas herramientas de análisis, sospecho que hay un fuerte sesgo geográfico en los resultados. Y esto puede estar impulsando lo que puede estar experimentando si no puede encontrar muchos usuarios de RapidMiner en su comunidad local de ciencia de datos.
- ¿Cómo es IIM Calcuta para el programa avanzado en ciencia de datos, curso de certificación de 1 año? ¿Es mejor que el curso ISB Hyderabad y IIITB PGD en análisis de datos?
- ¿Qué buscas en los científicos de datos?
- Como analista de negocios de TI, ¿cómo pasar de un fondo de depósito de datos a análisis de datos y proyectos de inteligencia empresarial?
- ¿Cómo aprendes la programación de Python para la ciencia de datos?
- ¿Cuáles son algunas simulaciones modificables gratuitas de código abierto disponibles para el público?
Es probable que esto se deba principalmente al enfoque del desarrollo empresarial y los esfuerzos de marketing de varias herramientas.
Como ejemplo, cuando trabajaba en Australia, era raro encontrar usuarios de RapidMiner incluso entre reuniones de cientos de científicos de datos y entusiastas de la ciencia de datos. Muchos habían oído hablar de él, pero simplemente no parecía estar tan integrado en la comunidad. Por otro lado, Tableau parecía ser fuerte en la región y era el estándar de facto para la visualización. El aleta amarilla también hizo una serie de apariciones en contextos de trabajo y anuncios de trabajo, probablemente porque tenían su sede en Australia.
Cuando me mudé a Asia, mi experiencia fue que Tableau fue uno de los muchos en la mezcla que incluía Qlikview y Spotfire, entre otros. El aleta amarilla casi no se veía por ninguna parte.
Entonces, desde el mismo sitio, aquí está el desglose geográfico de los encuestados:
La participación por región fue: EE. UU. / Canadá (41.5%), Europa (38.4%), Asia (8.2%), América Latina (6.3%), Australia / NZ (3.1%), África / Medio Oriente (2.5%).