Hay 2 partes en esta pregunta:
- ¿Puedo aprender las habilidades de un científico de datos sin hacer un doctorado?
- ¿Puedo ser contratado y encontrar trabajo como científico de datos sin hacer un doctorado?
Las respuestas son absolutamente sí a ambos.
¿Puedo aprender las habilidades de un científico de datos sin hacer un doctorado?
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Hay muchas maneras de aprender las habilidades de un científico de datos. Aprender es difícil en cualquier contexto, pero en estos días hay un número creciente de recursos para aprender casi cualquier cosa si trabajas lo suficiente, orientas tu aprendizaje en torno a proyectos y centras tu aprendizaje en el contenido que otras personas inteligentes identifican como importante.
La experiencia es muy importante en casi todos los trabajos, pero creo especialmente en trabajar con datos. Creo que una de las principales ventajas de hacer un doctorado como capacitación para la ciencia de datos es que (con suerte) ha tenido muchas oportunidades para trabajar con datos, hacer análisis y resolver problemas en un entorno lleno de otras personas inteligentes y posibles mentores . Si no tiene esta experiencia en la escuela, deberá priorizarla en sus primeros trabajos. Hay una intuición para los datos que acumula lentamente y es mucho más difícil de autoaprendizaje.
Pero la mejor manera de aprender esto para la ciencia de datos es en un buen equipo en una buena compañía, eso es mucho más eficiente que hacer un doctorado.
¿Puedo ser contratado y encontrar trabajo como científico de datos sin hacer un doctorado?
Una cosa sobre los trabajos técnicos es que es mucho más fácil evaluar objetivamente sus habilidades y capacidades. ¿Puedes implementar este algoritmo, sí o no? ¿Se puede construir una regresión logística a partir de estos datos, sí o no? ¿Son correctos los resultados?
En contraste, los roles de negocios como ventas o marketing o BD: es mucho menos claro objetivamente lo que significa ser bueno en esto, y es mucho más difícil de evaluar.
¿Por qué importa esto? Debido a que cuanto más difícil es evaluar y observar las habilidades laborales directas, más compañías deben recurrir a indicadores indirectos como a qué escuelas fuiste, en qué compañías has trabajado antes, referencias personales y qué títulos tienes.
Pero eso significa que absolutamente no necesita un doctorado para trabajar en ciencia de datos. Solo necesita descubrir cómo demostrar lo que sabe y lo que puede hacer.
